一种基于蜂群遗传算法的炼钢-连铸区段调度系统

    公开(公告)号:CN116663801A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310409415.3

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 一种基于蜂群遗传算法的炼钢‑连铸区段调度系统,属于炼钢‑连铸区段调度技术领域。应用的模块包括:生产计划与工况信息存储模块、静态调度计划编排模块、动态事件处理反馈模块、仿真展示模块、人机交互模块。硬件包括一台数据库服务器,一台应用软件云服务器,若干便携式平板电脑、交换机、路由器。优点在于:相比于现场调度人员人工将生产计划编排为作业计划的缺点,本发明提升了炼钢‑连铸区段作业计划编排的合理性,提升了对动态事件的处理能力,使得炼钢‑连铸区段各工序紧密衔接。充分发挥各工序设备生产产能,在订单和生产产能之间达到了一个平衡,缩短了炼钢‑连铸区段平均作业周期的同时也为钢铁企业节约了经济成本。

    基于贪婪规则多种群遗传算法的炼钢-连铸过程天车调度方法

    公开(公告)号:CN118569526A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410425559.2

    申请日:2024-04-10

    Inventor: 王文博 马湧

    Abstract: 一种基于贪婪规则多种群遗传算法的炼钢‑连铸过程天车调度方法,属于炼钢‑连铸过程天车调度技术领域。基于贪婪规则和多种群遗传算法通过仿真来模拟实际的天车调度过程。采用贪婪的策略,并通过仿真来寻找局部最优解,并作为遗传算法的初始解,这种策略在每一步选择中都追求当前最优的选择,以期达到全局最优解。通过种群的多样性和遗传操作来寻找最优解。仿真分为初始种群的获取、算法运行时的仿真,其中包含天车与任务匹配、天车之间冲突的处理、天车优先级的处理、天车状态更新,最终输出天车运行轨迹路线图和天车调度方案。优点在于,能够最大限度地保证生产安全顺利运行、提高生产效率、降低生产成本。

    一种基于多智能体技术的炼钢仿真方法

    公开(公告)号:CN114970138A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210564142.5

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 一种基于多智能体技术的炼钢仿真方法,属于炼钢仿真技术领域。步骤包括,将炼钢过程的各个设备分为多个智能体,针对每个智能体分别进行建模,通过anylogic搭建模型,进行排产调度。优点在于,通过将多智能体技术、炼钢仿真的结合,实现动态调度,应用该技术可以大大减少无效作业时间,提高作业效率,并且能适应多变的现场环境,有效解决了炼钢生产流程中具有强耦合、多路径、多目标、多约束、多干扰特性的计划调度较为困难的难题。

Patent Agency Ranking