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公开(公告)号：CN111537668B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010045086.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星数据的作物病虫害遥感监测方法及装置，所述方法包括：获取SMAP和TRMM卫星影像数据并对数据进行预处理，根据病虫害类型选取对应的气象因子，利用反距离权重法对两种卫星数据进行插值，得到研究区域内指定空间分辨率、指定时间分辨率的关键气象要素数据；按照北京时间计算得到研究区内关键气象要素日数据；利用数理统计方法建立对应的病虫害发病指数气象评价模型；根据研究区内指定病虫害类型的关键气象要素日数据及对应的病虫害发病指数气象评价模型，以旬为周期，计算得到病虫害发病指数；利用目标作物的分布数据执行掩膜，生成专题图。本发明可以提高预警实时性、准确性，监测范围更广。
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公开(公告)号：CN111537668A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010045086.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星数据的作物病虫害遥感监测方法及装置，所述方法包括：获取SMAP和TRMM卫星影像数据并对数据进行预处理，根据病虫害类型选取对应的气象因子，利用反距离权重法对两种卫星数据进行插值，得到研究区域内指定空间分辨率、指定时间分辨率的关键气象要素数据；按照北京时间计算得到研究区内关键气象要素日数据；利用数理统计方法建立对应的病虫害发病指数气象评价模型；根据研究区内指定病虫害类型的关键气象要素日数据及对应的病虫害发病指数气象评价模型，以旬为周期，计算得到病虫害发病指数；利用目标作物的分布数据执行掩膜，生成专题图。本发明可以提高预警实时性、准确性，监测范围更广。
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公开(公告)号：CN112819227B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110143834.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明涉及一种县级尺度冬小麦单产预测方法及系统。该方法包括：获取研究区冬小麦生育期内的高分遥感影像数据；根据所述高分遥感影像数据，确定绿色叶绿素植被指数；根据所述绿色叶绿素植被指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数；基于作物生长模型，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型；将所述冬小麦遥感归一化最大叶面积指数输入至所述关系模型中，得到冬小麦遥感预测单产值。本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测。
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公开(公告)号：CN112819227A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110143834.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明涉及一种县级尺度冬小麦单产预测方法及系统。该方法包括：获取研究区冬小麦生育期内的高分遥感影像数据；根据所述高分遥感影像数据，确定绿色叶绿素植被指数；根据所述绿色叶绿素植被指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数；基于作物生长模型，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型；将所述冬小麦遥感归一化最大叶面积指数输入至所述关系模型中，得到冬小麦遥感预测单产值。本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测。
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