公开(公告)号：CN118823847A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410817759.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 内蒙古科技大学 ,  内蒙古智牧溯源技术开发有限公司

Inventor： 李琦 ,  李东旭 ,  杨梅 ,  王月明 ,  薛芳芳 ,  杜永兴 ,  张朕 ,  吕乐乐 ,  原洪帅 ,  韩明硕

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明提供一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集设备采集牛只面部生物特征信息；S2、对所述牛只面部生物特征信息进行预处理，确定牛只标准照，并建立牛只面部信息数据集；S3、利用牛只面部数据集对单模态识别模型进行并行训练，提取特征向量；S4、将特征向量做特殊编码处理，作为决策层的输入；S5、决策层融合算法采用基学习器以及集成学习方法的组合进行实验对比，选取最优作为牛只身份识别模型，输出决策层融合算法产生的唯一牛ID，记为IDfinal；S6、部署牛只身份识别模型对牛群进行监测，识别牛只ID。本发明多特征融合消除了误识别率高的隐患，识别更为可靠，识别算法更具鲁棒性。

公开(公告)号：CN118823573A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410817757.3

申请日：2024-06-24

Applicant: 内蒙古科技大学

Inventor： 李琦 ,  张朕 ,  薛芳芳 ,  杜永兴 ,  周李涌 ,  吕乐乐 ,  原洪帅 ,  李东旭 ,  韩明硕 ,  高畅

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的草地生态预测方法及系统，草地生态预测方法包括：S10、采集卫星遥感数据并进行遥感预处理，提取草地类型数据并进行分析计算得到地表植被指数；S20、引入草地生态系统相关影响因子，包括降水量等，然后对地表植被指数和草地生态系统相关影响因子进行数据预处理和数据清洗后，构建时序数据集；S30、结合3D‑Timesblock模块与长方体注意力机制构建层级编码‑解码架构的时序预测模型，并将时序数据集输入时序预测模型中进行训练；S40、将训练好的深度学习时序预测模型部署在服务器端并创建API接口；S50、搭建草地生态监测平台前后端，对数据库建模设计，并在后端调用模型预测，前端展示预测结果。本方法提高了处理效率和预测精度。