公开(公告)号：CN118823847A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410817759.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 内蒙古科技大学 ,  内蒙古智牧溯源技术开发有限公司

Inventor： 李琦 ,  李东旭 ,  杨梅 ,  王月明 ,  薛芳芳 ,  杜永兴 ,  张朕 ,  吕乐乐 ,  原洪帅 ,  韩明硕

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明提供一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集设备采集牛只面部生物特征信息；S2、对所述牛只面部生物特征信息进行预处理，确定牛只标准照，并建立牛只面部信息数据集；S3、利用牛只面部数据集对单模态识别模型进行并行训练，提取特征向量；S4、将特征向量做特殊编码处理，作为决策层的输入；S5、决策层融合算法采用基学习器以及集成学习方法的组合进行实验对比，选取最优作为牛只身份识别模型，输出决策层融合算法产生的唯一牛ID，记为IDfinal；S6、部署牛只身份识别模型对牛群进行监测，识别牛只ID。本发明多特征融合消除了误识别率高的隐患，识别更为可靠，识别算法更具鲁棒性。

公开(公告)号：CN113420709A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110766745.9

申请日：2021-07-07

Applicant: 内蒙古科技大学

Inventor： 赵建敏 ,  张世瑜 ,  夏海光 ,  李琦 ,  杨梅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明涉及一种牛脸特征提取模型训练方法及系统，通过基于卷积神经网络搭建初始牛脸特征提取模型，并基于三元组损失函数对初始模型进行优化训练，避开了训练过程中容易陷入局部最优的问题，得到了能够准确识别牛脸图像特征的牛脸特征提取模型。本发明还涉及一种牛的保险方法及系统，结合牛的身份信息，采用牛脸特征提取模型进行牛身份的识别，能够更加准确的实现牛的身份识别，提高了核保理赔的准确率。