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公开(公告)号:CN119722605A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411777683.1
申请日:2024-12-05
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检关键目标识别及追踪方法,包括以下步骤:S1:收集配电线路的无人机巡检图像,使用SimCLR进行自监督特征学习,形成基础特征平台,使用半监督学习方法,生成伪标签后进行人工精细调优,形成配网场景的样本库S2:将标注后的图像数据进行预处理,包括图像增强和去噪;S3:基于Swin Transformer构建目标识别模型,基于预处理后的图像数据训练,引入多任务学习,优化目标检测和掩膜分支同时进行;S4:将训练后的目标检测识别模型搭载至无人机上,对目标进行检测,并基于目标追踪模型对检测识别到的关键目标进行追踪。本发明有效提高对电力巡检中复杂目标识别及追踪任务的处理能力。
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公开(公告)号:CN119600440A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411644838.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/277 , G06T7/70 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于AI技术的无人机自主巡检方法,包括以下步骤:S1:在巡检过程中,使用机载摄像头捕获高分辨率图像,通过IMU和LiDAR的数据进行图像的空间校准,确保捕获的图像数据与物理环境精确对应;S2:使用Gabor滤波器提取图像中的纹理特征,应用Canny边缘检测算法获取图像中的边缘特征,并利用霍夫变换检测直线结构,辅助识别导线;S3:采用改进DeepLab模型来分割导线区域;S4:使用卡尔曼滤波器来对识别到的导线位置进行实时跟踪,并引入动态贝叶斯网络DBN,对导线的位置进行短期变化预测;S5:基于SLAM生成当前环境的地图,并基于RRT改进算法优化无人机的巡检路径。本发明实现精准的导线巡检,确保沿着导线的安全路线进行作业,提高效率并降低巡检的风险。
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公开(公告)号:CN119645067A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411777687.X
申请日:2024-12-05
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司
IPC: G05D1/46 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检无人机航线自动校正及更新方法,包括以下步骤:步骤S1:收集并整合巡检区域的地理信息系统GIS数据,并构建拓扑图;步骤S2:获取详细的地面和电网设施的点云数据,并根据获得的点云数据构建3D模型;步骤S3:基于拓扑图和3D模型,使用算法从3D模型中提取关键位置,确定初始航点,从电网设备的关键位置提取航点,采用路径规划算法连接所有提取的航点,生成初始巡检航线;步骤S4:结合实时天气、设备优先级、历史数据,校正初始巡检航线;步骤S5:结合度RTK GPS与环境自适应VIO算法结合,实现亚米级定位精度,在关键位置中心化成功后,自动更新航点并立即上传至控制中心,实现航线自动更新。本发明有效提升无人机巡检的准确性和效率。
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