一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114564839B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210199196.6

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统,包括:对于汽轮机各典型振动故障,获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见;针对汽轮机每典型振动故障,采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见,以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度;当汽轮机发生振动异常时,计算汽轮机振动幅值的劣化度,并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性;根据汽轮机典型振动故障风险评语集,采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性,体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化,使得故障风险评价结果更加科学。

    一种滚动轴承故障的诊断方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115791169A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211467640.4

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明实施例提供一种滚动轴承故障的诊断方法、装置及电子设备,涉及旋转机械故障诊断技术领域,该方法包括:通过分析各滚动轴承的型号和结构参数得到故障特征参数值;将每个滚动轴承的振动信号分别进行计算,得到每个滚动轴承各自的多项时域特征参数和多项频域特征参数;当初步认定相应的滚动轴承具有故障,去除噪声信号,得到轴承的初筛故障振动信号;对初筛故障振动信号进行变换抽取出信号的模态函数并进行共振解调处理;筛选出低频周期调制信号,判定低频周期调制信号为故障信号;将与故障信号的特征参数相匹配的滚动轴承的故障特征参数对应的滚动轴承特征作为滚动轴承故障特征。全面且完整的实现滚动轴承的早期故障诊断。

    水轮机组故障诊断系统和故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118327853A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410508124.4

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种水轮机组故障诊断系统和故障诊断方法。系统包括:数据收集与处理模块、故障诊断本体模型和AI故障诊断引擎;数据收集与处理模块用于实时采集水轮机组的运行数据,并对运行数据进行预处理和特征提取,输出特征数据;故障诊断本体模型中定义了水轮机组各组件的结构、功能、故障以及关联关系,以输出故障知识框架;AI故障诊断引擎用于基于特征数据和预先训练的深度学习模型识别当前水轮机组的故障类型,并基于故障知识框架,确定故障诊断结果和维修建议。本方案通过利用自动化的AI故障诊断,提高故障诊断效率,且结合深度学习模型和故障诊断本体模型,可以准确诊断出故障类型和位置,提高故障诊断的精度。

    电力报价策略确定方法和收益分配方法及其装置

    公开(公告)号:CN112561123A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011277582.X

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种风电和热电联产机组的联盟市场报价策略确定方法,包括如下步骤:根据风电和热电联产机组在日前运行和实时运行的双重耦合关系,构建日前和实时的两阶段随机优化模型;根据两阶段随机优化模型,确定风电和热电联产机组的联盟的最大预期收益;根据最大预期收益,确定所述联盟市场报价策略。本发明公开的风电和热电联产机组的联盟市场报价策略确定方法,通过构建两阶段随机优化模型,对日前运行和实时运行阶段进行优化,并融合了风电输出的不确定性因素,通过使用该模型,可快速有效地确定风电和热电联产机组的联盟的最大预期收益,为风电和热电联产机组的联盟的市场报价策略提供基础。

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