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公开(公告)号：CN109274112B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811121030.2
申请日：2018-09-25
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑区域稳定性的储能电站调度方法，包括以下步骤：1)合理选择输电断面作为研究对象，并确定输电断面可传输容量的最大值；2)计算输电断面的安全输送功率；3)获取储能电站荷电量信息与风电场群预测出力；4)计算输电断面的输送功率；5)比较输电断面输送功率与安全输送功率两者的数值大小；6)考虑储能自身约束条件计算充放电功率大小；7)根据上述储能电站充放电功率等信息，进入常规经济调度环节。本发明为提高区域稳定性与系统运行效益提供了一种有效途径，具有工程使用价值。
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公开(公告)号：CN109274112A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811121030.2
申请日：2018-09-25
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑区域稳定性的储能电站调度方法，包括以下步骤：1)合理选择输电断面作为研究对象，并确定输电断面可传输容量的最大值；2)计算输电断面的安全输送功率；3)获取储能电站荷电量信息与风电场群预测出力；4)计算输电断面的输送功率；5)比较输电断面输送功率与安全输送功率两者的数值大小；6)考虑储能自身约束条件计算充放电功率大小；7)根据上述储能电站充放电功率等信息，进入常规经济调度环节。本发明为提高区域稳定性与系统运行效益提供了一种有效途径，具有工程使用价值。
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公开(公告)号：CN104600743A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410829767.5
申请日：2014-12-26
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电集群功率波动的系统关键变量提取方法，该方法将灵敏度分析、PV分析和动态仿真相结合，确定能反映风电集群功率波动下系统主导动态特性的关键变量，进而构造多维空间上的系统关键变量集来表征风功率波动下系统的主导特性。关键变量确定过程中充分考虑了风电集群整体影响以及风电场实际控制特点，提取受风电集群功率波动影响较大的母线电压、支路功率以及风电集群送出线路故障条件下系统失稳的同步发电机功角作为系统关键变量，以表征风电集群功率波动下系统的主导特性。
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公开(公告)号：CN109755937B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910048667.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于量测的区域电网惯量计算方法和装置，所述方法包括：构建待分析区域电网频率响应模型，模型输入为联络线注入区域电网的功率偏差，输出为区域电网频率偏差，区域电网惯量为模型的一个参数；获取电网其他部分发生功率扰动后，区域电网联络线注入功率偏差和频率偏差的量测曲线；构建优化模型，决策变量为区域电网频率响应模型的参数，优化目标为以量测的联络线注入功率偏差曲线为输入时模型的仿真输出和量测的频率偏差曲线差别最小，求解优化模型获得最优决策变量，即获得区域电网惯量的辨识结果。本发明能够准确计算出区域电网的转动惯量，为电网分析与运行控制提供重要的数据基础。
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公开(公告)号：CN111769600A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010581689.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法，涉及电力系统发电调度领域。该方法首先确定风电出力和负荷的不确定区间，并建立各灵活性资源对应的灵活性供给容量模型；在此基础上，分别建立电力系统灵活性需求容量模型和灵活性供给容量模型，确定灵活性裕度指标；然后建立源荷储日前协调调度模型并求解；在日内每个滚动周期，建立该滚动周期的源荷储日内滚动调度模型并求解，最终得到每个日内滚动周期的调度结果。本发明计及风电机组、火电机组、气电机组、抽水蓄能机组和可中断负荷等灵活性资源，通过本发明制定的调度计划能有效满足实际工程，优化电力系统运行经济性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110703013A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910919766.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电力系统低频振荡模式的在线辨识方法、装置与电子设备，其中该方法包括：基于电力系统的运行量测，依次利用随机子空间法和聚类算法，获取第一初步辨识结果；基于第一初步辨识结果对应的运行量测的不同组合，获取低频振荡模式的精确辨识结果；基于电力系统的每一运行量测，获取第二初步辨识结果，并从第二初步辨识结果中去除上述精确辨识结果后进行聚类分析，获取遗漏模式；基于遗漏模式对应的运行量测的不同组合，获取遗漏模式的精确辨识结果；以上述两种精确辨识结果的整体作为电力系统的低频振荡模式的最终识别结果。本发明实施例能够对电力系统低频振荡模式进行更为可靠、精确、全面的辨识，实现低频振荡模式在线监测。
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公开(公告)号：CN109710926A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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公开(公告)号：CN106897789A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710001778.8
申请日：2017-01-03
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置，该检测方法包括：读取风力电场中爬坡事件检测的参数；读取和处理风力电场有功功率数据，形成风电功率变化率序列和特征值序列；将特征值序列由点序列处理为特征值段序列；获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和相应的功率序列，形成最后的爬坡事件集合。还涉及一种装置，该装置包括：始化模块、数据读取模块、数据分段滤噪模块、爬坡优化模块、爬坡处理模块。通过本发明结合风电场历史运行数据，能快速有效地检测出风电功率序列中的爬坡事件，为爬坡预测和预测评估提供了准确的爬坡数据,同时还具有高效、准确、抗波动性强的特点，对风力电场有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN118246941A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311721270.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力市场交易技术领域，具体地说，涉及一种电力价格预测方法、系统、设备及介质；首先预处理采集的原始电力数据；其次将预处理后的所述原始电力数据转换为邻接矩阵拓扑图，并在所述邻接矩阵上进行图卷积操作，得到不同维度的嵌入向量；然后拼接所述不同维度的嵌入向量与预处理后的原始电力数据得到拼接数据，并根据所述拼接数据得到加权向量；最后根据所述加权向量得到待预测的电力交易价格数据；实现了多维关联特征的高效提取，深入提取长期依赖关系和局部时序依赖变化，确保了在复杂的电力市场环境下，价格预测既具有较高的精确性，又保证了全面性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109710926B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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