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公开(公告)号：CN104600743A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410829767.5
申请日：2014-12-26
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电集群功率波动的系统关键变量提取方法，该方法将灵敏度分析、PV分析和动态仿真相结合，确定能反映风电集群功率波动下系统主导动态特性的关键变量，进而构造多维空间上的系统关键变量集来表征风功率波动下系统的主导特性。关键变量确定过程中充分考虑了风电集群整体影响以及风电场实际控制特点，提取受风电集群功率波动影响较大的母线电压、支路功率以及风电集群送出线路故障条件下系统失稳的同步发电机功角作为系统关键变量，以表征风电集群功率波动下系统的主导特性。
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公开(公告)号：CN119212276A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411313808.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司
Inventor： 齐永军 , 韩清波 , 张文斌 , 刘晓亮 , 李肃 , 白战胜 , 苏保光 , 薛雄伟 , 陈明明 , 郭晨光 , 李宏兵 , 张强 , 孟颖 , 杨芳芳 , 杨亚雄 , 李丹 , 任晶晶
Abstract: 本发明公开了一种便于异常自检的空开遥控装置，包括遥控装置本体，所述遥控装置本体的上下两端均固定安装有固定安装支脚，所述遥控装置本体的后端内部安装有驱动电机；接线组件，其单体分别设置在遥控装置本体的内部前方左右两侧，所述接线组件的内端设置有负极连接杆；密封盖板，其设置在遥控装置本体的前方，所述密封盖板的前方上侧设置有遥控面板，所述旋钮盘架的后端上下两侧均设置有连接支杆。该便于异常自检的空开遥控装置，可以进行异常自检断电操作，避免造成遥控感应损坏的问题，有利于对线体进行稳定的连接安装，能够根据需要进行遥控自动开合电路操作，且提高了该装置的实用效果。
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公开(公告)号：CN116776205A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310786066.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统，包括：获取综合能源系统运行数据，利用训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；其中，对于故障诊断模型的训练过程为：获得综合能源系统各设备的故障数据集并进行扩充；对扩充后的故障数据样本集进行降噪重构，将重构后的故障数据样本集输入至故障诊断模型；构建以模型准确率最高和训练时间最短的双目标函数，通过蜣螂优化算法对故障诊断模型的超参数进行优化，最终得到训练好的故障诊断模型。本发明考虑采用局部均值分解技术优化综合能源系统故障初始数据集，降低数据集噪声，使用鲸鱼算法自动优化局部均值分解机制的主要参数，增强系统适用性。
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公开(公告)号：CN116383700A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310366165.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/24 , G01R31/08 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/20 , G06N3/006
Abstract: 基于IAO‑VMD中心频率的电弧故障诊断系统及方法，包括数据获取模块、最优参数获取模块、分解分量获取模块、频段划分模块、信号重构频段、故障特征提取模块和集成学习处理模块；各个模块依次进行连接。使用改进天鹰算法优化VMD分解的最佳参数组合，且将最终优化结果进行输出；并对处于相同频段的IMF分量进行叠加合并，提取多域故障特征，重构低维故障特征集；对不同频段的低维特征集选择不同的基学习器进行集成学习输出最终故障诊断结果。本发明采用改进天鹰算法优化VMD参数，采用数据降维方法降低计算复杂程度，并选择多个角度的电流信号参数提取电弧故障特征，避免单一特征提取的故障信息不全面，能够准确反应故障信息，提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN107133701A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710338901.5
申请日：2017-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网规划适应性的优选方法，包括：第一步：计算配电网规划综合适应性指标；第二步：根据配电网规划综合适应性指标，判断规划是否满足要求，如果是，即规划适应度较高，满足要求，结束；否则继续步骤三；第三步：根据配电网规划的各项内部适应性指标，进行规划的薄弱环节辨识；第四步：基于配电网规划的薄弱环节，针对性的提出改进措施，包括对原规划项目进行修改、替换或重新提出项目，提高规划适应性；第五步：计算配电网综合适应性指标提高程度，生成项目的收益率；第六步：形成备选项目库；第七步：对待建项目的建设顺序进行排序，使得配电网规划的适应性达到最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106839083A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710027417.0
申请日：2017-01-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种智能用热管理系统，包括设置在总进水管上的进水端总阀门和设置在总回水管上的回水端总阀门，总进水管和总回水管之间设置有若干个供热支路，每个供热支路上分别设置有进水端分阀门和回水管分阀门，在总进水管、总回水管和各供热支路上设置有水温传感器、水压传感器和流量传感器，进水端总阀门、回水端总阀门、进水端分阀门和回水管分阀门上分别设置有控制阀门开度的电动执行机构，水温传感器、水压传感器和流量传感器与控制器的输入端通讯连接，电动执行机构与控制器的输出端通讯连接，控制器还连接有若干个分布在房屋内的室温传感器。本发明能够改进现有技术的不足，简化了用热系统的管理复杂度。
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公开(公告)号：CN103955521B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410193280.2
申请日：2014-05-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场机群划分方法，该方法基于风电场实测运行数据对场内机组进行机群划分。在数据的采集过程中，由于测量系统的缺陷或执行错误等因素，实测数据可能会含有噪声数据，为减小噪声数据的干扰，本发明首先基于样本点处的势值对风电场实测运行数据进行孤立点数据处理。在机群划分时，当两个机群中心初始位置较近时，其包含的冗余信息较多，划分结果容易陷入局部最优，本发明针对此将欧氏距离最小的样本组向均值点移动，并用移动后的样本组的均值替换原来的样本组，通过该方法获得具有多样性的初始机群中心的位置，提高了全局搜索能力。采用本发明提出的风电场机群划分方法能够将具有相近运行点的风电机组划分为同一机群，优化了风电场等值建模方法。
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公开(公告)号：CN103823143B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410089979.4
申请日：2014-03-12
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种特高压增容后变电站设备安全性分析的仿真方法，包括下述步骤：步骤1：根据实际电网的潮流数据采用PSCAD搭建等值网络模型，等值网络模型包括负荷模型，交流输电线路模型，发电机模型以及变压器模型；步骤2：对PSCAD等值网络模型进行稳态情况和故障情况下的仿真，得到稳态电压电流数据以及过电压、过电流数据，分析稳态下和故障下主设备的运行状态；步骤3：使用MATLAB软件读入PSCAD输出的各种故障情况下的过电压、过电流数据，编程分析二次设备的运行状态。该方法针对特高压环境对变电站一二次设备的影响进行研究，保证主设备的安全运行和二次设备的正确控制，保证特高压电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN103870923B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410075215.X
申请日：2014-03-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了电力系统仿真领域的一种基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法。其技术方案是，首先，根据风电场的实测运行数据，采用谱聚类算法将风电场内的风电机组划分为k个风电机群；其次，建立基于信息熵的相似性矩阵；然后，基于凝聚型层次聚类算法Cure算法的机群合并；直到将所有的机群合并为指定的等值风电机组个数。该方法面向风电场动态建模，在机群聚合过程中，借用信息论中熵的定义和性质，对数据库中关系属性之间的规则进行挖掘，引入信息熵作为合并前后聚类质量的评价指标，并向上层反馈，通过一个特定的收缩因子将样本组向聚类中心收缩，从而达到合并机群的目的，且机群聚合前后风电场的动态响应特性较接近。
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公开(公告)号：CN103400009A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310341919.2
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了风力发电领域的一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场动态等值方法。该方法根据风电场内所有风电机组的实测风速数据，构造一个可以体现原始风速数据空间结构且能为聚类提供更多有效信息的特征向量空间。在对该空间中的样本组进行聚类划分时，利用少量样本组的先验信息，采用自顶向下的簇分裂策略，对样本组进行半监督聚类划分，得到风电机组的机群划分结果。分别用一台风电机组对同群内的风电机组进行等值，按容量加权法计算等值风电机组的参数，进而建立风电场动态等值的多机表征模型。本方法提高了聚类效果，建立的风电场动态等值模型能较准确地反映风电场的动态响应特性。
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