公开(公告)号：CN118710075A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410839060.6

申请日：2024-06-26

申请人： 内蒙古工业大学 ,  暨南大学

发明人： 郭洪飞 ,  韦雨佳 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  朝宝

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备，所述方法包括：定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量；引入基于可信性测度理论的模糊机会约束，以处理垃圾产生量的模糊性；构建模糊机会约束规划模型的目标函数，以最小化清运成本、中转站负效应以及因清运失败产生的额外成本；根据模糊变量、模糊机会约束和目标函数，构建基于可信性测度理论的模糊机会约束模型；基于模糊模拟的C‑W节约算法与改进NSGA‑II算法，求解模糊机会约束规划模型，得到各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。本发明能够在垃圾产生量不确定情况下，规划出各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。

公开(公告)号：CN118747565A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410779883.4

申请日：2024-06-17

申请人： 内蒙古工业大学 ,  暨南大学

发明人： 郭洪飞 ,  韦雨佳 ,  任亚平 ,  李荣彪 ,  韩世林

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种基于时效性的生活垃圾清运路径规划方法、装置及设备，所述方法包括：获取城市中各垃圾产生点在垃圾产生周期内的垃圾类型和产生量；根据垃圾类型和产生量设定各垃圾产生点的时效性约束条件，并建立最小化清运成本与中转站带来的负面影响的目标函数；采用改进的多目标遗传算法对目标函数进行求解，结合各垃圾点的位置分布和清运成本，以及垃圾中转站对居民区的负面影响，求解最优的垃圾中转站的选址和数量；根据求解结果，制定不同周期内垃圾中转站对各类垃圾的清运路径。本发明能够有效优化垃圾中转站的选址和清运路径，在满足垃圾清运需求的前提下，降低清运成本，提高清运效率，并减少垃圾中转站对居民区的影响。

公开(公告)号：CN116307440A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211456989.8

申请日：2022-11-21

申请人： 暨南大学 ,  广东云熵科技有限公司

发明人： 郭洪飞 ,  欧阳雅捷 ,  曾云辉 ,  闫志航 ,  宁延超 ,  韦雨佳 ,  阎龙 ,  朝宝

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的多目标权重学习的车间调度方法及其装置和应用，属于人工智能技术领域。本发明提出了一种基于强化学习的多目标权重学习车间调度方法，通过不断收集、分析车间中的不同目标所衍生的状态数据，进而对多个目标的调度进行不断优化，最终得到最优的调度方式，从而有效优化了车间作业流程，提高生产效率；本发明可根据实际生产状态调整不同优化目标的优先程度，动态性更强，可更好应对不同生产状况；本发明所获得的调度结果与传统的解决多目标车间调度问题的方法相比更佳，对人工智能更好地用于生产具有重要的意义。

公开(公告)号：CN116307440B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202211456989.8

申请日：2022-11-21

申请人： 暨南大学 ,  广东云熵科技有限公司

发明人： 郭洪飞 ,  欧阳雅捷 ,  曾云辉 ,  闫志航 ,  宁延超 ,  韦雨佳 ,  阎龙 ,  朝宝

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的多目标权重学习的车间调度方法及其装置和应用，属于人工智能技术领域。本发明提出了一种基于强化学习的多目标权重学习车间调度方法，通过不断收集、分析车间中的不同目标所衍生的状态数据，进而对多个目标的调度进行不断优化，最终得到最优的调度方式，从而有效优化了车间作业流程，提高生产效率；本发明可根据实际生产状态调整不同优化目标的优先程度，动态性更强，可更好应对不同生产状况；本发明所获得的调度结果与传统的解决多目标车间调度问题的方法相比更佳，对人工智能更好地用于生产具有重要的意义。