彩色图像的饱和度增强方法

    公开(公告)号:CN115330607A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210810323.1

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 彩色图像的饱和度增强方法,将图像从RGB色彩空间分别转换至HSL色彩空间和L*a*b*色彩空间;对L*a*b*色彩空间的图像计算其感知亮度L**;对HSL色彩空间的图像进行饱和度增强,得到增强后的饱和度基于Helmholtz‑Kohlrausch效应,对饱和度增强后的图像进行亮度修正;对亮度修正后图像,计算其感知亮度当记录相应的修正亮度在HSL色彩空间,以增强后的饱和度替代原始饱和度S,以记录的修正亮度取代原始亮度L,将得到的图像转换至RGB色彩空间。本发明在增强饱和度后,能够保持感知亮度不变。

    彩色图像的饱和度增强方法

    公开(公告)号:CN115330607B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210810323.1

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 彩色图像的饱和度增强方法,将图像从RGB色彩空间分别转换至HSL色彩空间和L*a*b*色彩空间;对L*a*b*色彩空间的图像计算其感知亮度L**;对HSL色彩空间的图像进行饱和度增强,得到增强后的饱和度 基于Helmholtz‑Kohlrausch效应,对饱和度增强后的图像进行亮度修正;对亮度修正后图像,计算其感知亮度当 记录相应的修正亮度 在HSL色彩空间,以增强后的饱和度 替代原始饱和度S,以记录的修正亮度 取代原始亮度L,将得到的图像转换至RGB色彩空间。本发明在增强饱和度后,能够保持感知亮度不变。

    花粉深度图像修正方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115861098A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211483017.8

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 花粉深度图像修正方法,提取花粉图像中的单一花粉样本另存为单幅图像,通过对单幅花粉图像的一系列预处理方法得到细化后的花粉边缘图像。对细化后的边缘图像提取出花粉最长线边缘轮廓L;查找轮廓L的中心点坐标O;查找椭圆轮廓L的长轴短轴信息;根据以上信息通过改进gamma函数和tanh函数对花粉图像进行灰度信息修正,由于花粉中心点是距观察点最近的点,令中心位置灰度值最大,花粉边缘所在位置距观察点最远,灰度值最小。通过对灰度信息修正,使修正后的花粉图像在视觉上具备深度信息,更符合花粉图像三维建模用深度图的要求。

    花粉深度图像修正方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115861098B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211483017.8

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 花粉深度图像修正方法,提取花粉图像中的单一花粉样本另存为单幅图像,通过对单幅花粉图像的一系列预处理方法得到细化后的花粉边缘图像。对细化后的边缘图像提取出花粉最长线边缘轮廓L;查找轮廓L的中心点坐标O;查找椭圆轮廓L的长轴短轴信息;根据以上信息通过改进gamma函数和tanh函数对花粉图像进行灰度信息修正,由于花粉中心点是距观察点最近的点,令中心位置灰度值最大,花粉边缘所在位置距观察点最远,灰度值最小。通过对灰度信息修正,使修正后的花粉图像在视觉上具备深度信息,更符合花粉图像三维建模用深度图的要求。

    基于交叉注意力蒸馏Transformer的花粉图像分类方法

    公开(公告)号:CN113887610B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111147668.5

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 一种基于交叉注意力蒸馏Transformer的花粉图像分类方法,利用两个网络训练数据,两个网络互为对方的老师;网络一将图片编码为图片令牌,并加入Class令牌和蒸馏令牌;利用再注意力Transformer模块计算所有令牌的全局关联性;采用动态令牌稀疏化模块修剪掉冗余图片令牌,提高吞吐量;网络二将图片通过卷积运算编码为图片令牌,增加对图片令牌内部信息的建模,并加入Class令牌和蒸馏令牌;利用卷积投影以动态的卷积注意力机制来实现图片令牌的局部和全局像素信息的融合;本发明使两个网络通过各自的蒸馏令牌在蒸馏损失部分与老师网络(56)对比文件US 2021232753 A1,2021.07.29US 2021232773 A1,2021.07.29WO 2019240964 A1,2019.12.19WO 2021023202 A1,2021.02.11王晓莉;叶东毅.基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.模式识别与人工智能.2020,(第04期),4-11.胡滨.基于知识蒸馏的高效生物医学命名实体识别模型《.清华大学学报(自然科学版)》.2020,第第61卷卷(第第09期期),第936-942页.王晓莉;叶东毅.基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.模式识别与人工智能.2020,(第04期),第4-11页.Hugo Touvron 等.Training data-efficient image transformers &distillation through attention.《arxiv.org》.2021,第1-22页.

    基于交叉注意力蒸馏Transformer的花粉图像分类方法

    公开(公告)号:CN113887610A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111147668.5

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 一种基于交叉注意力蒸馏Transformer的花粉图像分类方法,利用两个网络训练数据,两个网络互为对方的老师;网络一将图片编码为图片令牌,并加入Class令牌和蒸馏令牌;利用再注意力Transformer模块计算所有令牌的全局关联性;采用动态令牌稀疏化模块修剪掉冗余图片令牌,提高吞吐量;网络二将图片通过卷积运算编码为图片令牌,增加对图片令牌内部信息的建模,并加入Class令牌和蒸馏令牌;利用卷积投影以动态的卷积注意力机制来实现图片令牌的局部和全局像素信息的融合;本发明使两个网络通过各自的蒸馏令牌在蒸馏损失部分与老师网络的输出空间进行交互,学习老师网络的特征空间表达,最后输出分类结果。

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