一种火电厂动叶可调式轴流风机的液压缸装置

    公开(公告)号:CN117287443A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311231250.1

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种火电厂动叶可调式轴流风机的液压缸装置,涉及液压缸设备相关领域,包括通过螺栓件安装在轴流风机前侧的液压杆组件,所述液压杆组件前侧设置有导流组件,所述导流组件前侧设置有用于调节的调节组件,通过调节气缸推动旋转块向后侧位移并进行旋转,从而使旋转块通过连杆为换向体提供推力和旋转力,从而使换向体内部的两组第二导流道位移并分别与两组第一导流道相连通;可通过调节换向体的位置和角度即可改变对金属架和活塞体前后两侧腔体的压力调节动作,此时活塞体前后两侧腔体内部压力发生改变时,检测壳体内部的压力膜会随着缸内压力而发生相应的位移,从而通过检测器为活塞体前后两侧腔体内部压力进行实时检测。

    一种皮带撕裂检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117302896A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311518584.7

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明提供一种皮带撕裂检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标皮带样本图像,通过目标特征编码主网络提取目标皮带样本图像的第一特征信息,第一特征信息包括空间域特征信息;通过目标频域分支网络提取目标皮带样本图像的第二特征信息,第二特征信息包括频域特征信息;将第一特征信息和第二特征信息进行融合,得到融合特征信息;将融合特征信息对初始分类网络中进行训练,得到最终分类网络;将待测皮带图像的目标融合特征信息输入到最终分类网络,输出得到待测皮带图像的撕裂检测结果。本发明采用深度学习的视觉算法,自动检测皮带的撕裂情况,利用图像的频域信息增强模型特征表示,可以得到准确的检测效果。

Patent Agency Ranking