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公开(公告)号：CN118970792A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411205245.8
申请日：2024-08-30
摘要： 本发明公开了一种配电网除冰清理设备，设有两个形状相同的第一夹持板、第二夹持板，分为长边、短边，长边与短边构成拐角，两个第一夹持板、两个第二夹持板各自并排对称，第一、二夹持板在拐角处交叉贴合并通过安装轴穿过构成转动连接，安装轴两端分别转动连接有连接片，连接片上部插接有吊杆。第一、二夹持板的底部安装有夹持机构，夹持机构用于夹持电缆；安装轴与第一、二夹持板共同连接有联动机构，联动机构用于增大夹持机构夹持力；第一、二夹持板之间设有触发机构，触发机构用于与电缆接触，促使夹持机构活动，做出夹持动作。本发明设备由无人机吊挂，能移动刮冰，同时震动机构有震动电缆除冰的效果。
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公开(公告)号：CN218124396U
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202222104892.2
申请日：2022-08-10
摘要： 本实用新型公开一种基于磁保持继电器的小电量高损台区线损治理装置，在台区低压表箱中各个电能表的下端设置台区线损监测单元；台区线损监测单元包括第一3联磁保持继电器K1、第二3联磁保持继电器K2、开关K3、第一旁路电阻R1、第二旁路电阻R2、第三旁路电阻R3、第一电流采样电阻Ra、第二电流采样电阻Rb、第三电流采样电阻Rc、电压放大模块、模数转换模块、控制逻辑生成模块和工作电源；本申请空载情况下自动分闸切断供电，当用户侧开关闭合时台区出线开关自动合闸恢复供电，整个过程的时间控制在1秒之内。
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公开(公告)号：CN218003602U
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202221854630.1
申请日：2022-07-18
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本实用新型公开了一种10KV及以下配电网线损实时在线监测与异常定位系统，组成：低压单相负荷在线监测装置（1），低压三相负荷在线监测装置（2），10千伏线路电流在线监测装置（3），4G通信网络（4），北斗卫星导航系统（5）和监测终端（6）。低压单相负荷在线监测装置（1），低压三相负荷在线监测装置（2）和10千伏线路电流在线监测装置（3），将实时监测的数据通过4G通信网络（4）传输至监测终端（6），经监测终端（6）判断如果实时在线监测的数据异常，监测终端（6）将此信息发送至北斗卫星导航系统（5），北斗卫星导航系统（5）将数据异常发生地的的经纬度和时间发回监测终端（6）。为电力系统的安全稳定运行提供更大的保障。
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公开(公告)号：CN218005966U
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202221933988.3
申请日：2022-07-26
申请人： 兰州陇能电力科技有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 基于低压供电回路阻抗在线判别的小电量高损耗台区治理装置，包括台区开关单元和负荷侧开关单元；台区开关单元设置在台区箱体内，台区开关单元包括台区出线断路器、电流互感器和主站设备，所述主站设备包括第一无线通信模块、开关状态监测模块和整流电路；主站的供电从台区出线断路器经过整流电路取电；负荷侧开关单元设置在用户侧箱体内；负荷侧开关单元包括表箱断路器、电能表、交流接触器和子站设备，所述子站设备包括第二无线通信模块、回路电阻测量模块和蓄电池；本申请在不改变客户用电习惯的前提下，在空载情况下台区变压器低压出线开关分闸切断供电，满足负荷正常用电的基础上就可以有效降低配电线路空载损耗。
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公开(公告)号：CN113866562B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111150808.4
申请日：2021-09-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及一种电力系统台区线损识别方法，包括：获取台区的全耗能因素，并对其进行归一化处理；全耗能因素包括设备参数和运行数据；将归一化处理后的全耗能因素输入卷积神经网络模型，卷积神经网络模型对输入数据进行处理并输出相应的线损率分类标签；卷积神经网络模型通过大量的全耗能因素输入样本和修正后线损率输出样本训练而成，修正后线损率由预设的专家知识决策树模型对表底数据进行修复后计算得到。本发明跳过由表底计算线损的过程，不需要经过大量的表底修复过程和系统档案异常判别过程，方便快捷、结果准确。此外本发明给出了台区合理的运行范围，为线损治理提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115360731B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211087537.7
申请日：2022-09-07
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本申请提出一种三相不平衡调节方法及系统，所述方法基于智能换相开关投切系统，方法包括：计算台区三相不平衡度，不平衡度超标时间大于超标时间定值后，判断每个负荷漏电情况，对于漏电的负荷采用该负荷漏电电流作为后续投切方案计算用电流，计算满足台区不平衡度要求的换相开关最少投切数量方案，根据方案完成投切，并计算投切后的不平衡度是否满足要求。根据本申请提供的三相不平衡调节方法，计算投切策略时考虑负荷存在偷电、电表异常等漏电现象，提高投切策略计算准确性。
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公开(公告)号：CN116691181A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310894582.1
申请日：2023-07-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种自压式漆料喷码机，包括壳体。壳体的一侧设有手柄，该手柄的内侧设有阀门开关；与手柄相对的壳体的一侧设有挡板；与手柄相邻的壳体的四个侧面分别设有触摸屏、弹簧压板、电池压板、编码器组合、固定连杆Ⅰ~Ⅳ；壳体内分别设有支撑架、伺服电机、电池、罐体支架、滚轮电机；支撑架上设有导轨，该导轨上固定有带喷头的喷头架；罐体支架上固定有压力涂料罐，该压力涂料罐与弹簧压板相接；压力涂料罐与喷头相连；压力涂料罐的出口设有电磁阀，该电磁阀与阀门开关相连；电池与电池压板相接；触摸屏的控制电路板分别与伺服电机、滚轮电机、编码器组合、阀门开关连接。本发明可降低故障率、提高喷码字符耐久性。
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公开(公告)号：CN116577028A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310841409.5
申请日：2023-07-11
申请人： 国网甘肃省电力公司营销服务中心 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 黎启明 , 牛威如 , 梁琛 , 魏凯 , 杨熹 , 马喜平 , 杨军亭 , 杜松岭 , 李俊业 , 崔燕妮 , 李亚昕 , 王治国 , 王丽萍 , 马云鹏 , 李浒 , 张培 , 刘经中 , 董晓阳 , 胡红霞 , 王琨
摘要： 本申请公开了一种光伏发电储能设备安全监测设备，涉及电池测试检验设备技术领域，其中包括工作台和防水检测单元；防水检测单元包括外罩、电动伸缩杆、内罩和位于内罩内的内囊组件；电动伸缩杆固定在外罩顶端内壁上，电动伸缩杆远离外罩的一端与内罩固定连接；内囊组件包括包裹囊、石蜡囊、束口绳和转动柱；束口绳靠近工作台的一端固定在石蜡囊内壁上，束口绳沿着石蜡囊内壁一圈穿过限位绳，另一端穿过内罩上端中心位置固定在转动柱上；实现了若储能电池进行防水测试之前电芯已经损坏出现锂析出或者电池封装壳在抗震检测时受到的破坏较大，进行防水检测时会出现析出的锂与水反应或者遇水短路，此过程中能进行有效的隔离防护的技术效果。
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公开(公告)号：CN115912338A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211439471.3
申请日：2022-11-17
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N7/01 , G06N7/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种含风电电力系统概率潮流计算方法，属于电力系统的运行与控制技术领域。本发明在较少的采样量下通过偏最小二乘回归获得多项式系数的初步估计，然后通过自适应筛选机制删去多项式混沌展开中对于输出响应影响较小的多项式来获得多项式混沌展开的稀疏表达式。本发明解决了SRSM应用于输入变量较多情况下，概率潮流计算遇到的“维数灾难”问题。
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公开(公告)号：CN115860215A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211520752.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种光伏和风电发电功率预测方法及系统，涉及风光发电技术领域，具体包括以下步骤：构建基于卷积神经网络和双向门控循环神经网络的发电功率预测模型；获取光伏发电和风电的历史数据，进行特征提取，构建特征图；对所述特征图进行特征提取，表征光伏和风电发电功率的特征向量；将所述特征向量输出为时间序列，在所述发电功率预测模型中进行训练，捕捉所述时间序列中的长期训练关系；输出预测结果；对所述预测结果进行评价。本发明中的预测模型充分提取数据的局部相关特征，跟踪实际的光伏发电和风力发电功率；挖掘序列中的长期依赖关系以弥补卷积神经网络的缺陷，从而实现光伏和风电功率高精度预测。
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