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公开(公告)号：CN111049174B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201911259988.2
申请日：2019-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 马明 , 汪宁渤 , 吕清泉 , 张睿骁 , 赵龙 , 周强 , 郝晓弘 , 丁玉涵 , 顾群 , 张萍 , 胡开伟 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 丁坤 , 陈钊 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 张彦琪 , 王定美 , 李津 , 张金平 , 黄蓉
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明属于输电技术领域，具体涉及一种适用于直流输电系统紧急功率支援的新型定电流方法，该方法如下：将传统的定电流方法中的输入值(预设电流整定值)用比较选择器进行替换；监测直流系统的传输功率并将所测得功率参数输入选择比较环节中；通过选择比较环节进行比较得出一个新的电流整定值。本发明根据功率的变化将电流进行分层控制，能够更适应于电力传输中的功率波动，面对紧急情况下的功率支援可以有效地维持交流母线电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN110190609B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910299215.0
申请日：2019-04-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 丁坤 , 周识远 , 何世恩 , 汪宁渤 , 李津 , 张珍珍 , 陈钊 , 马明 , 高鹏飞 , 康坚 , 周强 , 张睿骁 , 王定美 , 吕清泉 , 张金平 , 黄蓉 , 王明松 , 张健美 , 张柏林 , 邵冲 , 李晓虎 , 韩自奋 , 张艳丽
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明提供了一种变速风电机组参与电力系统调频的方法，该方法包括以下步骤：①初始化功率裕度、浆距角、有功指令、转速等；②判断转速是否大于额定转速；③若转速大于或等于额定转速则确定电磁转矩，若转速小于额定转速则利用图1减载曲线进行超速控制直至转速大于或等于额定转速；④确定电磁转矩并应用桨距角与转矩的关系曲线确定最佳电磁转矩对应的浆距角；⑤判断系统频率是否正常，若正常则返回步骤②；若不正常，则释放转子动能以响应系统频率变化。
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公开(公告)号：CN113394769A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
摘要： 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN111860963A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010571778.3
申请日：2020-06-22
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于新能源并网与调度运行领域，涉及一种应用于光伏出力分析的雾霾及沙尘模拟方法，通过对雾霾/沙尘模拟数据类型分析，并且对太阳能辐射极值检查，剔除太阳能辐射的异常值，后采用临近气象站的数据进行相关性分析，得到两个气象站之间数据对应关系并进行相应的补数，确定外部数据，并导入WRF-Chem模式结构框架内，确定雾霾沙尘模拟方案。本方法可提高光伏发电功率预测的精度，有效降低系统的运行成本，提高光伏发电的消纳功率，保证系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111860962A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010571577.3
申请日：2020-06-22
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于新能源并网与调度运行领域，涉及一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，首先根据原始资料和数据确定太阳辐射的气候特征观测矩阵，接着对太阳辐射的气候特征观测矩阵数据进行预处理并计算太阳辐射气候特征观测矩阵的协方差矩阵，然后确定协方差矩阵特征值并计算主成分，确定了主成分之后定义时间系数矩阵，通过显著性检验方法的特征向量表征区域太阳辐射度的气候变量场的变率分布结构和时间变化特征。最后，通过甘肃地区的数值模拟数据和实测的辐照度数据分析验证了该方法的有效性。本方法可解决常受雾霾、沙尘等天气影响的光伏电站群的发电功率精细化预测问题，提高光伏发电的消纳水平，保证系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111049179A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911178466.X
申请日：2019-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵龙 , 陈钊 , 周强 , 王定美 , 吕清泉 , 王明松 , 高鹏飞 , 李津 , 汪宁渤 , 马志程 , 张金平 , 张珍珍 , 张彦琪 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张睿骁 , 韩自奋 , 张健美 , 丁坤 , 黄蓉 , 马明 , 周识远 , 张艳丽 , 董海鹰 , 贠韫韵
摘要： 本发明涉及新能源优化调度领域，具体为一种考虑不确定性的新能源发电系统多目标优化调度方法，首先对新能源发电系统中的不确定性进行分析，并提出了基于自回归滑动平均模型与Kantorovich距离的场景生成与缩减框架。其次以系统运行成本最低及光伏发电并网功率最大为优化目标，建立了多目标优化模型。最后通过对比多场景的仿真结果，验证该模型的有效性。仿真结果表明，该模型可有效降低系统的运行成本，提高光伏发电的消纳功率，保证系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111049174A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911259988.2
申请日：2019-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 马明 , 汪宁渤 , 吕清泉 , 张睿骁 , 赵龙 , 周强 , 郝晓弘 , 丁玉涵 , 顾群 , 张萍 , 胡开伟 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 丁坤 , 陈钊 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 张彦琪 , 王定美 , 李津 , 张金平 , 黄蓉
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明属于输电技术领域，具体涉及一种适用于直流输电系统紧急功率支援的新型定电流方法，该方法如下：将传统的定电流方法中的输入值(预设电流整定值)用比较选择器进行替换；监测直流系统的传输功率并将所测得功率参数输入选择比较环节中；通过选择比较环节进行比较得出一个新的电流整定值。本发明根据功率的变化将电流进行分层控制，能够更适应于电力传输中的功率波动，面对紧急情况下的功率支援可以有效地维持交流母线电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN111030190A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911252650.4
申请日：2019-12-09
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 马明 , 汪宁渤 , 吕清泉 , 张睿骁 , 赵龙 , 周强 , 郝晓弘 , 胡开伟 , 顾群 , 张萍 , 丁玉涵 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 丁坤 , 陈钊 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 张彦琪 , 王定美 , 李津 , 张金平 , 黄蓉
摘要： 本发明主要涉及大规模风电、光伏接入大电网后，柔性交直流混联输电控制领域，具体涉及数据驱动的新能源电力系统源-网-荷协调控制方法；包括以下步骤一：调度中心对电负荷数据和新能源出力数据进行聚类分析；步骤二：对新能源风电场、光伏电站出口处的STATCOM优化控制；步骤三：对输电系统中的交流输电系统统一潮流控制器UPFC优化控制；步骤四：对输电系统中的混合柔性直流输电系统LCC-MMC优化控制；有效的提高了新能源电力系统“源-网-荷”协调运行的能力。
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公开(公告)号：CN110046765A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910299226.9
申请日：2019-04-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
发明人： 周强 , 陈万龙 , 何世恩 , 郝晓弘 , 汪宁渤 , 丁坤 , 康坚 , 赵龙 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周识远 , 张彦琪 , 张金平 , 陈钊 , 王明松 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 张艳丽 , 李津 , 张健美 , 黄蓉 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 沈琛云 , 张睿骁 , 沈荟云
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及电力系统功率预测技术领域,特别是涉及一种基于Elman神经网络的电力系统稳定器实现方法；首先通过预测日上一年同一季度经过修正的历史风功率对Elman神经网络进行训练，将预测风功率值乘以季节指数后的积值反馈到电力系统稳定器，建立基于Elman神经网络。对修正后的风功率历史数据以及对应的历史风速数据进行归一化处理,对建立的Elman神经网络进行训练,将预测误差控制在预设范围内，采用训练后的Elman神经网络根据预测日前一周风功率对预测日风功率进行预测，将风功率预测值反馈到电力系统稳定器。本发明具有适应时变特性和风功率波动性的能力，能直接预测风功率的动态特性,预测精度较高,可广泛应用于电力系统稳定器的设计领域中。
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公开(公告)号：CN110021941A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910299686.1
申请日：2019-04-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
发明人： 周强 , 王明君 , 何世恩 , 郝晓弘 , 汪宁渤 , 顾群 , 丁坤 , 康坚 , 赵龙 , 陈钊 , 王明松 , 周识远 , 张彦琪 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张金平 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 李津 , 张艳丽 , 张健美 , 黄蓉 , 沈琛云 , 张睿骁 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 沈荟云
摘要： 本发明涉及含双馈风电场电力系统技术领域，具体为一种抑制含双馈风电场的电力系统功率波动的控制方法，在风电场的出口母线处安装SMES超导磁储能装置，通过利用SMES吸收或者释放能量来维持并网处电能量的平衡，减小由于风电不确定性造成的扰动对电网的影响，从而达到抑制含双馈风电场电力系统功率波动的目的，同时SMES既能储存能量又能快速释放能量，且具有快速电磁响应特性和很高的储能效率，另外SMES储存的是电磁能，不需要其它形式的能量转换，故可长期、无损耗地储存，同时还有调节、维护方便以及无污染等优点，是抑制含双馈风电场功率波动的最佳选择。
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