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公开(公告)号：CN104697795B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201510075160.7
申请日：2015-02-12
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障预测试验系统，属于机械设备产品中主要应用于轴承故障预测试验的设备或系统的产品结构的技术领域。包括有安装在底座上的主轴伺服电机、主传动系统和载荷加载与测试装置；主轴伺服电机与主传动系统通过连接键连接；主传动系统和载荷加载与测试装置通过梅花型弹性联轴器相连，三者分别有着独立的润滑系统。本发明针对现有轴承故障预测试验台技术存在的不足，提供了一种可通过更换不同内径的加载套和加载轴，实现对不同轴承型号或类型的轴承进行故障预测试验；同时具有模拟轴承故障发生的全过程，实现轴承的寿命预测的效果。
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公开(公告)号：CN115577117B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202211175689.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/22 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于真‑伪三连体神经网络的本体匹配方法，步骤如下：从待匹配本体中提取核心实体集；利用混合相似度度量方法构建训练数据集；对训练数据集进行字符嵌入，得到字符向量；将字符向量送入真‑伪三连体神经网络中进行模型训练；对验证数据集进行匹配；对匹配结果进行评估。本发明能够同时通过SNN和PSNN对本体中的同类以及异类注释属性进行语义学习，得到的语义特征更能全面表示实体的语义信息，有效促进了本体匹配结果质量的提高，很好地解决了现有的本体匹配方法无法全面学习本体的语义信息、导致得到的语义特征并不能有效代表实体的语义信息、进而造成匹配结果的质量无法满足实际基于本体的智能系统间交互要求的问题。
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公开(公告)号：CN115577117A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211175689.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于真‑伪三连体神经网络的本体匹配方法，步骤如下：从待匹配本体中提取核心实体集；利用混合相似度度量方法构建训练数据集；对训练数据集进行字符嵌入，得到字符向量；将字符向量送入真‑伪三连体神经网络中进行模型训练；对验证数据集进行匹配；对匹配结果进行评估。本发明能够同时通过SNN和PNN对本体中的同类以及异类注释属性进行语义学习，得到的语义特征更能全面表示实体的语义信息，有效促进了本体匹配结果质量的提高，很好地解决了现有的本体匹配方法无法全面学习本体的语义信息、导致得到的语义特征并不能有效代表实体的语义信息、进而造成匹配结果的质量无法满足实际基于本体的智能系统间交互要求的问题。
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公开(公告)号：CN105045973B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510379312.2
申请日：2015-07-02
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种变弧长自适应采样方法，属于针对航空发动机叶片的未知曲面CAD模型测量计算方法的技术领域。包括初始测量；数据预处理；曲面初始拟合；获得曲率信息；确定采样方式；变弧长自适应采样；采样数据预处理和曲面拟合获得精确模型等步骤；本发明是在第一次测量获得未知曲面的基本曲率信息，基于这些曲率信息第二次进行曲面变弧长自适应采样测量，从而重构出曲面的精确CAD模型。本方法具有精度高，无需其他的辅助设备且易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN104697795A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510075160.7
申请日：2015-02-12
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障预测试验系统，属于机械设备产品中主要应用于轴承故障预测试验的设备或系统的产品结构的技术领域。包括有安装在底座上的主轴伺服电机、主传动系统和载荷加载与测试装置；主轴伺服电机与主传动系统通过连接键连接；主传动系统和载荷加载与测试装置通过梅花型弹性联轴器相连，三者分别有着独立的润滑系统。本发明针对现有轴承故障预测试验台技术存在的不足，提供了一种可通过更换不同内径的加载套和加载轴，实现对不同轴承型号或类型的轴承进行故障预测试验；同时具有模拟轴承故障发生的全过程，实现轴承的寿命预测的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690211A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410700485.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进辛几何模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，该方法构建了加权无偏自相关峭度的目标函数，并通过该目标函数确定最小熵解卷积的最优逆滤波器系数，能够增强滤波信号与故障相关的微弱周期成分。本发明方法还提出了一种自适应周期化辛几何模态分解方法，利用余弦差分因子和峭度准则自适应地选取与轴承相关的辛几何分量，并且提出一种筛选奇异值的启发式准则，对故障信号进行去噪和消除干扰分量，进而增强故障周期分量，最后通过层次聚类进行分离，识别复合故障类型。
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公开(公告)号：CN111215758A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010182117.1
申请日：2020-03-16
Applicant: 兰州理工大学
IPC: B23K26/362 , B23K26/70 , B23K26/08
Abstract: 本发明属于打标设备技术领域。为了提高对金属锭块中侧表面的打标精准度，本发明公开了一种激光打标装置。该激光打标装置包括摆动单元、水平调节单元、高度调节单元、激光打标单元和支撑平台；激光打标单元中设有激光打标机并且与摆动单元连接，摆动单元位于支撑平台并且以支撑平台为基准带动激光打标单元在竖直平面内进行往返摆动，将激光打标单元定位至待打标金属锭块的不同表面；支撑平台同时与水平调节单元和高度调节单元连接，并且在水平调节单元和高度调节单元的带动下进行水平位置和高度位置的调整。采用本发明的激光打标装置进行金属锭块的打标处理，不仅可以提高对侧表面的定位和打标精度，而且可以实现对不同表面的定位和打标操作。
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公开(公告)号：CN106014866A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610532334.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 兰州理工大学
CPC classification number: Y02E10/722 , Y02E10/723 , Y02E10/725 , F03D7/0224
Abstract: 一种风力发电机组传动装置，包括风轮、主轴系统、机舱、一级行星齿轮加锥齿轮组增速箱、第二锥齿轮组、一组对称布置的曲柄‑滑块‑拉索装置、增速箱、张紧装置及发电机。风力带动风轮转动，风轮的转动带动主轴转动，通过一级行星齿轮加锥齿轮组及另一组锥齿轮组增速和转向后，传递到对称布置的曲柄‑滑块‑拉索装置，上曲柄‑滑块‑拉索装置将旋转运动转化为往复运动，下曲柄‑滑块‑拉索装置再将往复运动转化为旋转运动，实现机械能的远程传递，再通过增速后传递到发电机进行发电。
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公开(公告)号：CN105156283A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510696230.0
申请日：2015-10-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F03D11/02
CPC classification number: Y02E10/722
Abstract: 风力发电大功率柔性长程传动装置，其目的是将置于塔顶机舱的大型增速箱和发电机放置在地面，减小了塔顶机舱的重量和体积，降低了安装和维修的难度和成本；该包括风轮、第一级增速器、曲柄-滑块-拉索机构、第二级增速器和发电机。风轮在风力的作用下转动，通过轮毂传递给主轴，主轴与两组齿轮箱连接，通过齿轮箱的增速和转向后，再通过一对直齿轮驱动曲轴转动；塔筒顶部的曲轴、滑块和钢索组成一个曲柄-滑块-拉索机构，曲轴通过连杆带动滑块机构做直线运动，再通过钢索传递到塔筒底部的另一个反向的曲柄-滑块-拉索机构,实现直线运动变旋转运动，塔筒底部的曲轴与第二级增速器相连，增速后带动发电机发电。
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公开(公告)号：CN118133461A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421664.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械设计技术领域，公开了一种圆柱滚子轴承裂纹保持架的刚度计算方法，通过获取圆柱滚子轴承保持架的裂纹扩展位置；根据圆柱滚子轴承保持架的裂纹扩展位置，确定扩展模式，所述扩展模式包括扩展模式I和扩展模式II；当扩展模式为扩展模式I时，获取保持架横梁裂口位置的刚性数据、并计算其等效刚度以及横梁变形量，最终获得保持架裂纹横梁的总等效刚度；当扩展模式为扩展模式II时，获取同一滚动体两端的保持架周向连接的周向刚度以及单个保持架周向连接处的等效刚度，最终获得保持架周向连接处等效刚度。计算轴承保持架在不同转速工况下的周向刚度，可提高圆柱滚子轴承保持架动力学建模的准确性。
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