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公开(公告)号：CN111554306A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010336788.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的声纹识别方法，包括步骤：数据预处理，将语音语料进行处理；特征提取，将梅尔频率倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP进行动态线性融合；特征处理，利用PCA主成分分析法将动态特征进行降维处理；模型训练，利用I-Vector说话人识别模型对动态特征进行训练；打分判决，利用概率线性判决分析算法PLDA进行似然对数比打分，并根据得分的大小判断出两个集合是否为同一个说话人。本发明动态融合MFCC和PLP两种说话人特征，能更好地包含说话人信息，并通过主成分分析法PCA降低融合特征的维度，计算效率高，同时，不依赖于在线获取的说话人数据，可以单独、快速地完成说话人的识别。
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公开(公告)号：CN107213204B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710438217.4
申请日：2017-06-12
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明涉及一种治疗糖尿病的中药复方制剂及其制备方法和应用，它是由以下重量份的原料制备而成：黄芪6‑18份、桑椹6‑18份、桑叶5‑15份、荷叶5‑15份；该中药复方制剂的制备方法为经煎煮、过滤、浓缩，得浓缩液，备用；经提取，减压浓缩，得浓缩液，备用；将煎煮得到的浓缩液和提取得到的浓缩液和药学上可接受的载体制备成口服液，颗粒剂、胶囊剂、片剂剂型的药物；本发明提供的中药复方在治疗糖尿病方面通过多环节、多靶点的综合作用，达到降低血糖、血脂，BUN和SCr含量，以及降低肾组织中NF‑κB和ICAM‑l的表达，提高胰岛素敏感指数，最终起到改善糖尿病肾功能的目的。
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公开(公告)号：CN110909054A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911124462.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司北京能源科技分公司 , 兰州理工大学
Inventor： 夏常明 , 盖晓平 , 赵喜兰 , 高琦 , 孙逊 , 杨晓军 , 谢晨 , 尹建林 , 王金 , 史娇阳 , 杨剑梅 , 刘璐 , 高峰 , 张虹 , 林春龙 , 范玉昆 , 邵冲 , 王耿 , 何彦平 , 何玉娇 , 刘纯明 , 高玲玉
Abstract: 本发明公开了数据采集技术领域的一种交互行为数据采集方法及系统，旨在解决现有技术中无法对变电运维增强现实工作辅助系统与其用户之间的交互行为数据进行全面采集与统一存储的技术问题。所述方法包括如下步骤：获取格式化处理后的交互行为数据；基于所述交互行为数据生成符合数据交换格式的交互行为语句；发送所述交互行为语句至行为记录库。
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公开(公告)号：CN111935099A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010686940.6
申请日：2020-07-16
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度降噪自编码网络的恶意域名检测方法，包括步骤：构造单层自编码网络，将输入数据压缩后重构输出，通过输入与输出数据之间的误差，训练单层自编码网络；在单层自编码网络的输入数据中加入噪声，通过学习输入数据与输出数据之间的误差，去除噪声，形成单层降噪自编码网络；通过叠加多个单层降噪自编码网络，构造深度降噪自编码网络；逐层训练深度降噪自编码网络，对域名的分布式表征进行逐层压缩，提取域名的多维字符特征；根据深度降噪自编码网络提取的域名的多维字符特征，使用随机森林分类算法对待测域名进行检测，识别其中的恶意域名。本发明可以实现广谱恶意域名的检测，具有检测精度高、误报与漏报率低等优点。
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公开(公告)号：CN111554305A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010336844.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语谱图和注意力机制的声纹识别方法，包括步骤：数据预处理，将语音语料进行处理；特征提取，提取语谱图作为输入特征；特征处理，将语谱图输入卷积神经网络，利用卷积神经网络对多语谱图进行自动优化和降维；模型训练，利用X-Vector说话人识别模型对语谱图特征进行训练，并引入注意力机制对帧级别特征进行权重处理；打分判决，对两个待测样本的似然对数比得分和预设条件进行判定，给出两个样本是否为同一个说话人的判断。和现有X-Vector说话人识别技术相比，本发明引入卷积神经网络和语谱图，能更好地捕获说话人特征，并且采用注意力机制对统计层进行训练，成本低，效率高，提高了说话人识别系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889986A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911130390.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司北京能源科技分公司 , 兰州理工大学
Inventor： 盖晓平 , 夏常明 , 赵喜兰 , 杨剑梅 , 郑文辉 , 王耿 , 尹建林 , 王金 , 高峰 , 史娇阳 , 王维洲 , 林春龙 , 刘璐 , 张望东 , 杨雪梅 , 张弘 , 谢晨 , 连云珍 , 王志磊 , 孙爱春
Abstract: 本发明公开了一种基于xAPI行为采集技术的调控一体化自适应评价方法，所述方法包括如下步骤：建立能力标准LRS库；根据学员考核内容和能力标准LRS库建立不同的评价规则；根据评价规则对学员的答题操作进行评价。本发明减少了教员人为比对学员操作和标准操作的工作量，提高了考核的自动化水平。
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公开(公告)号：CN111554305B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010336844.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语谱图和注意力机制的声纹识别方法，包括步骤：数据预处理，将语音语料进行处理；特征提取，提取语谱图作为输入特征；特征处理，将语谱图输入卷积神经网络，利用卷积神经网络对多语谱图进行自动优化和降维；模型训练，利用X‑Vector说话人识别模型对语谱图特征进行训练，并引入注意力机制对帧级别特征进行权重处理；打分判决，对两个待测样本的似然对数比得分和预设条件进行判定，给出两个样本是否为同一个说话人的判断。和现有X‑Vector说话人识别技术相比，本发明引入卷积神经网络和语谱图，能更好地捕获说话人特征，并且采用注意力机制对统计层进行训练，成本低，效率高，提高了说话人识别系统的性能。
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公开(公告)号：CN107213204A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710438217.4
申请日：2017-06-12
Applicant: 兰州理工大学
CPC classification number: A61K36/481 , A61K36/605 , A61K36/62 , A61K2236/331 , A61K2236/333 , A61K2236/39 , A61K2236/51 , A61K2300/00
Abstract: 本发明涉及一种治疗糖尿病的中药复方制剂及其制备方法和应用，它是由以下重量份的原料制备而成：黄芪6‑18份、桑椹6‑18份、桑叶5‑15份、荷叶5‑15份；该中药复方制剂的制备方法为经煎煮、过滤、浓缩，得浓缩液，备用；经提取，减压浓缩，得浓缩液，备用；将煎煮得到的浓缩液和提取得到的浓缩液和药学上可接受的载体制备成口服液，颗粒剂、胶囊剂、片剂剂型的药物；本发明提供的中药复方在治疗糖尿病方面通过多环节、多靶点的综合作用，达到降低血糖、血脂，BUN和SCr含量，以及降低肾组织中NF‑κB和ICAM‑l的表达，提高胰岛素敏感指数，最终起到改善糖尿病肾功能的目的。
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公开(公告)号：CN104887739A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510317916.4
申请日：2015-06-11
Applicant: 兰州理工大学
IPC: A61K36/481 , A61K47/26 , A61K47/36 , A61K9/20 , A61P7/06 , A61P39/00 , A61P39/06 , A61K36/232
Abstract: 本发明公开了一种归芪补血口含片及其制备方法和用途，所述的归芪补血口含片包括以下重量百分比的原料：归芪提取物40％、木糖醇25-45％、聚维酮2-10％、硬脂酸镁0.2-1.0％、淀粉补足至100％。本发明配伍和制备工艺简单，合理；质量稳定，可靠；成本低廉；毒副作用小，既保留了当归的活血补血之作用，又兼备了黄芪提高人体免疫力，滋补身体等功效。所制备的归芪补血口含片含药量高(载药量大)、口感好、重量轻、体积小，利于人们携带和随时服用。既节约了大量的赋形剂，又符合中医用药特点；既适用于机械化大规模的生产，也适用于基层单位的小作坊式生产。
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公开(公告)号：CN212181335U
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202021015847.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种端云一体的智慧大棚管控系统，包括分布于至少一个温室大棚的至少一个核心控制模块；连接所述核心控制模块的无线通信模块、传感器采集控制模块和执行机构控制模块。本实用新型通过传感设备实时采集大棚环境的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，服务管理平台对数据进行分析处理。客户可以在终端设备(APP或者网页等)进行信息的监控和远程控制，及时采取防控措施，降低生产风险；同时在云平台生产者可远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备，实现精准作业，减少人工成本的投入。
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