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公开(公告)号：CN106713482A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710016101.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于移动车联网的节点自动调节广播信标间隔的方法，根据车辆节点的相对活跃度和邻居车辆节点的相对变化率，计算广播信标间隔的调节尺度，根据调节尺度计算广播信标间隔的值；对比广播信标间隔的值与最大广播信标间隔、最小广播信标间隔，确定下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔；将下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔设定为计时器的延时值；如果计时器未溢出，则继续延时等待；如果计时器溢出，则触发广播信标机制；获取广播信标数据包。本发明解决了现有技术中无线自组织车联网中车辆节点快速运动引起的邻居节点数量、密度、相对速度的变化，从而导致信标广播间隔调整策略的性能差的问题。
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公开(公告)号：CN117992549A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410326538.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/174 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构大数据存储与管理系统。本发明中，数据管理模块内部设置了数据压缩模块，可以通过计算系统参数，使估计值与实际值的平方差最小，进而得到压缩数据的误差。这些算法的运用不仅能够提高数据压缩的效率，也能够为数据传输和存储带来更多的便利性和节约性冷数据是用户访问频率较低且不受过载影响的数据，热数据则与之相反。同时冷热数据分区模块通过对两类数据的冷热分类，可以尽可能地减少冷数据在内存中的占比，甚至减少备份，以保证用户对于冷热数据的访问请求达到负载均衡，从而提高了整体数据存储管理效率，节省了数据存储空间，同时也更加便于技术人员研究，充分发挥技术优势，提高数据信息的利用率。
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公开(公告)号：CN109255428A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811153754.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的新型智能优化算法，在该算法中，通过快速傅立叶变换将整个解空间划分为不同的连通区域。首先，解空间每个维度的频谱可以由快速傅立叶变换获得，振幅小的频率将会被过滤。搜索空间被划分为多个子空间，并确保每个子空间都是单调的。其次，利用二分搜索算法在每个子空间中找到局部最优解。最后，使用梯度下降算法在所有的子空间中找到最优的区域并将其作为下一次迭代的初始搜索区域。本发明算法通过区域分割快速排除了大量不包含最优解的搜索区域，具有收敛速度快的特点，适合解决连续函数优化问题。与最近的启发式优化算法相比，本发明算法在解的质量及鲁棒性方面，均具有较好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109088994A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811153913.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机和单片机微型智能家居方法，包括步骤：S1、用户使用手机app发送数据：利用Android智能手机内嵌的蓝牙模块，发送数据到控制转发层；S2、控制转发层接受数据：控制转发层的主控对接受到的数据进行判断并且转发；S3、主控的外围模块控制家电：主控将接受到的数据，经过判断后，转发到外围模块，外围模块将产生相应的动作，控制其对应的家电。本发明以尽可能低的成本，实现智能家居所要求的基本功能，对家电的控制实现全面的自动化，改善人们的居住环境,给人们的日常生活带来便利。
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公开(公告)号：CN112672310B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011407871.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种正交频分和时分联合的业务信道划分与分配方法，属于车联网中的无线信道分配技术领域。本发明把6个业务信道周期内的信道资源划分为OFDM‑TDMA资源块，并按照节点入网的优先次序把资源块分给节点的方式进行分配。本发明在频域和时域上同时对信道资源进行划分，从而克服了相对于节点数量而言信道资源不足的问题。本发明把划分的业务信道资源块按次序固定分配给接入网络的节点，代替随机竞争过程，避免了因为竞争带来的冲突问题。通过采用本发明中的方法，缩短了大量节点请求接入信道时带来的退等延迟。本发明的方法有效解决了高速密集节点群由于节点密度大和运动速度快带来的无法及时接入信道并快速传输业务数据的问题。
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公开(公告)号：CN111343279A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010144364.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H04L29/08 , G01N33/00 , G01N15/06 , G06F16/951 , G08B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统，包括：互联网、爬虫、基于Hadoop的云平台和MapReduce并行处理，基于Hadoop的云平台的输出端与MapReduce并行处理的输入端电性连接；爬虫模块，爬虫模块的输入端通过爬虫与互联网的输出端进行信息通信，爬虫模块的输入端与基于Hadoop的云平台的输出端电性连接，本发明涉及大气污染数据检测技术领域。该基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统通过使用“聚焦爬虫”快速定向的获取了所需数据；通过Hadoop分布式处理，设计了基于随机森林算法的预测算法对获取的数据进行处理，数值试验结果表明，该算法能够有效减少预测误差，利用MapReduce并行计算框架对AQI进行了预测计算，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112672310A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011407871.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种正交频分和时分联合的业务信道划分与分配方法，属于车联网中的无线信道分配技术领域。本发明把6个业务信道周期内的信道资源划分为OFDM‑TDMA资源块，并按照节点入网的优先次序把资源块分给节点的方式进行分配。本发明在频域和时域上同时对信道资源进行划分，从而克服了相对于节点数量而言信道资源不足的问题。本发明把划分的业务信道资源块按次序固定分配给接入网络的节点，代替随机竞争过程，避免了因为竞争带来的冲突问题。通过采用本发明中的方法，缩短了大量节点请求接入信道时带来的退等延迟。本发明的方法有效解决了高速密集节点群由于节点密度大和运动速度快带来的无法及时接入信道并快速传输业务数据的问题。
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公开(公告)号：CN106713482B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710016101.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于移动车联网的节点自动调节广播信标间隔的方法，根据车辆节点的相对活跃度和邻居车辆节点的相对变化率，计算广播信标间隔的调节尺度，根据调节尺度计算广播信标间隔的值；对比广播信标间隔的值与最大广播信标间隔、最小广播信标间隔，确定下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔；将下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔设定为计时器的延时值；如果计时器未溢出，则继续延时等待；如果计时器溢出，则触发广播信标机制；获取广播信标数据包。本发明解决了现有技术中无线自组织车联网中车辆节点快速运动引起的邻居节点数量、密度、相对速度的变化，从而导致信标广播间隔调整策略的性能差的问题。
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