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公开(公告)号：CN119203760A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411319822.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 兰州大学 , 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请公开了一种位场数据向下延拓方法、装置、设备及介质，涉及地球物理地质资源勘探技术领域，该方法包括：通过使用包含总损失函数的物理信息神经网络学习向下延拓中的规律，进而训练出一个较好的向下延拓模型；其中，总损失函数包括偏微分结构损失、边界值损失和真实值损失；重力场中的偏微分结构损失为预测数据的拉普拉斯算子与重力乘积的误差；磁力场中的偏微分结构损失为预测数据的拉普拉斯算子与磁力乘积的误差；边界值损失通过预测向下延拓后数据计算得到；真实值损失为预测向下延拓后数据和标签向下延拓后数据的误差，利用训练好的物理信息神经网络对实测位场数据进行向下延拓预测，实现了位场数据的高精度向下延拓。
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公开(公告)号：CN114167511A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111421304.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明涉及地球物理地质资源勘探技术领域，具体涉及一种基于连分式展开向下延拓的位场数据快速反演方法。本发明的本方法建立稳定的连分式展开向下延拓方法，结合低通滤波因子，形成了一种新的频率域连分式展开位场数据向下延拓成像方法，通过频率域线性反演转换为物性参数，并利用迭代方法实现位场数据的快速反演计算。该方法相对于传统的反演方法，因为利用了稳定的大深度延拓特性，可以实现分辨率的提升，同时因为基于成像结果进行迭代，避免了矩阵的逆变换计算，提高了计算速度；本发明具有更高的分辨率和更加准确的成像反演计算效果，利用本发明可以进行场源的高精度快速反演计算，有利于推广和普及。
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公开(公告)号：CN114167511B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111421304.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明涉及地球物理地质资源勘探技术领域，具体涉及一种基于连分式展开向下延拓的位场数据快速反演方法。本发明的本方法建立稳定的连分式展开向下延拓方法，结合低通滤波因子，形成了一种新的频率域连分式展开位场数据向下延拓成像方法，通过频率域线性反演转换为物性参数，并利用迭代方法实现位场数据的快速反演计算。该方法相对于传统的反演方法，因为利用了稳定的大深度延拓特性，可以实现分辨率的提升，同时因为基于成像结果进行迭代，避免了矩阵的逆变换计算，提高了计算速度；本发明具有更高的分辨率和更加准确的成像反演计算效果，利用本发明可以进行场源的高精度快速反演计算，有利于推广和普及。
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