人体动作识别方法和装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN120071431A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510026421.X

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明提出了一种人体动作识别方法、装置、电子设备、存储介质。其中,人体动作识别方法包括:获取至少两个对象的人体骨架数据集,根据人体骨架数据集确定二维骨架序列和三维骨架序列;对不同对象的三维骨架序列进行组合处理得到目标骨架序列;对目标骨架序列的空间与时间维度分割,提取动作特征再进行优化计算,构建空间相关邻接矩阵与时间相关邻接矩阵;将空间相关邻接矩阵与时间相关邻接矩阵与各自的特征向量耦合,形成目标特征张量;最后根据目标特征张量,确定人体动作识别结果;本发明能够准确识别简单或复杂的人体动作,提高了人体动作识别的准确性。

    基于语言指引的物体抓取方法和装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117773934B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311871791.0

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于语言指引的物体抓取方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,通过获取环境状态图像和语言指令,根据语言指令,从环境状态图像中确定目标物体位置信息,目标物体位置信息为待抓取的目标物体的物体位置信息,通过预设的动作生成网络对目标物体位置信息进行动作生成,得到机械臂的末端位置信息,根据末端位置信息控制机械臂对目标物体进行物体抓取,提高了物体抓取的准确性。本申请受基金项目:国家自然科学基金项目(U22B2040,62233003)资助。

    基于语言指引的物体抓取方法和装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117773934A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311871791.0

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于语言指引的物体抓取方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,通过获取环境状态图像和语言指令,根据语言指令,从环境状态图像中确定目标物体位置信息,目标物体位置信息为待抓取的目标物体的物体位置信息,通过预设的动作生成网络对目标物体位置信息进行动作生成,得到机械臂的末端位置信息,根据末端位置信息控制机械臂对目标物体进行物体抓取,提高了物体抓取的准确性。本申请受基金项目:国家自然科学基金项目(U22B2040,62233003)资助。

    一种基于连续耦合神经网络的模拟电路

    公开(公告)号:CN216450088U

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202122321093.6

    申请日:2021-09-24

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 一种基于连续耦合神经网络的模拟电路,其胞体电路中,电源Em正极和电阻gm1串联连接,电源Es负极和可变电阻gs1串联连接;电阻gm1、可变电阻gs1另一端和信号发生器及漏电电容器C1一端并联后通过纵向电导g12和树突电路连接;漏电电容器C1另一端和电源Em负极并联接入信号发生器中;其树突电路中,电源Em正极和电阻gm2串联连接,电源Es负极和可变电阻gs2串联连接;可变电阻gs2、电阻gm2另一端和漏电电容器C2并接后通过纵向纵向电导g12和胞体电路连接;漏电电容器C2另一端和电源Em负极连接。本实用新型可以应用在硬件设备上,实现高效的计算电路。

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