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公开(公告)号:CN118837877A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410799411.5
申请日:2024-06-20
Applicant: 兰州大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/89 , G01S7/41 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开的一种基于机器学习的混凝土病害检测方法,涉及机器学习,计算机视觉及工程结构检测领域。该方法主要通过获取探地雷达B‑scan图像,并对于图像划分和缩放,随后利用机器学习方法对于图像进行分析,并建立自动分类的病害检测模型。本发明通过上述过程,旨在改善和提高混凝土病害检测的精准性与效率。