公开(公告)号：CN119043722B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411536399.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 兰州大学

Inventor： 吴彦熹 ,  马文泰 ,  刘冀钊 ,  廉敬 ,  候建国 ,  李瀚昆 ,  朱新文 ,  万晓亮

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法；通过引入深度网络结构，大幅提升了对复杂故障信号的特征提取能力，并通过优化的网络结构和算法设计，克服了传统PCNN在高维信号处理中的不足；MC‑DPCN不仅能够处理复杂的振动信号，还能够自适应调整网络参数，提升模型的泛化能力和鲁棒性；此外，该方法在噪声干扰和动态工况下，依然能够保持较高的故障检测准确性和实时性。

公开(公告)号：CN119043722A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411536399.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 兰州大学

Inventor： 吴彦熹 ,  马文泰 ,  刘冀钊 ,  廉敬 ,  候建国 ,  李瀚昆 ,  朱新文 ,  万晓亮

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法；通过引入深度网络结构，大幅提升了对复杂故障信号的特征提取能力，并通过优化的网络结构和算法设计，克服了传统PCNN在高维信号处理中的不足；MC‑DPCN不仅能够处理复杂的振动信号，还能够自适应调整网络参数，提升模型的泛化能力和鲁棒性；此外，该方法在噪声干扰和动态工况下，依然能够保持较高的故障检测准确性和实时性。

公开(公告)号：CN222015262U

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202420557307.0

申请日：2024-03-21

Applicant: 兰州大学

Inventor： 吴彦熹

IPC: H01H9/02

Abstract: 本实用新型公开一种自动化控制电路保护装置，包括外壳，所述外壳的外侧设置有断路保护器，断路保护器的背面固定连接有底座，外壳的内底壁固定连接有弹性防滑垫，底座的上表面开设有卡槽，外壳的内壁固定连接有包裹管，包裹管的内壁螺纹连接有手拧螺纹杆，包裹管的内部分别滑动连接有顶盘和支撑盘。本实用新型通过外壳、断路保护器、底座、弹性防滑垫、卡槽、包裹管、手拧螺纹杆、顶盘、辅助轴承、支撑盘、卡球和回力弹簧的相互配合，断路保护器能够跟着底座与外壳的对接进行初步定位，拧动手拧螺纹杆沿着包裹管内壁螺纹下降，进而在辅助轴承的配合下能够控制顶盘和支撑盘之间的间距并控制回力弹簧被压缩的程度和相应的回弹力。