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公开(公告)号:CN118247690A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410453141.2
申请日:2024-04-16
Applicant: 兰州交通大学 , 甘肃路桥飞宇交通设施有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种融合多尺度特征提取与注意力机制的无人机影像路面裂缝分割方法,涉及图像识别领域,方法包括将目标图像输入至训练好的分类网络模型中输出带有裂缝的路面图像;将带有裂缝的路面图像输入至训练好的分割网络模型中得到裂缝分割结果;分割网络模型包括依次连接的特征提取模块以及解码模块;通过迁移预训练分割网络模型中的特征提取模块的结构和学习的权值,得到分类网络模型的特征提取模块;特征提取模块包括编码模块和特征增强模块,编码模块包括输入卷积层、左边路径子模块、卷积注意子模块和编码器子模块;解码模块包括解码器子模块、注意力子模块以及深度监督子模块。本发明可高效、准确地对路面裂缝图像进行裂缝分割。
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公开(公告)号:CN219800260U
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202320414607.9
申请日:2023-03-07
Applicant: 甘肃路桥飞宇交通设施有限责任公司 , 成都天奥集团有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于雷视监测的公路施工安全预警系统,包括云服务器、管理终端、智能融合终端、监测装置、预警装置、无线接入设备,所述管理终端分别与所述云服务器和所述智能融合终端通过4G网络连接,所述智能融合终端分别与所述监测装置和所述预警装置连接,所述无线接入设备上设有Lora通信模块和网口。其解决了现有施工路段安全预警设备间相互独立、信息不同步,造成监管失误、使人员或财产安全存在较大隐患的技术问题。本实用新型可广泛应用于道路施工预警系统中。
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公开(公告)号:CN119067867A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411154736.4
申请日:2024-08-22
Applicant: 甘肃新网通科技信息有限公司 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种用于道路裂缝检测的可见光与红外光图像融合方法及设备,涉及图像融合技术领域。所述方法包括:将目标道路的可见光图像和目标道路的红外光图像输入图像融合网络得到目标道路的融合图像,图像融合网络为对基于多尺度特征提取的多路注意力生成对抗网络进行训练得到的;网络包括多尺度特征提取子网络、多注意力特征融合层、双鉴别器对抗生成网络层和拼接层;多尺度特征提取子网络包括依次连接的基于Nest连接的多尺度特征提取层和金字塔特征融合模块;多注意力特征融合层包括第一级联操作、强度路径、多尺度融合路径和梯度路径,双鉴别器对抗生成网络层包括两个鉴别器和解码器。本发明可得到边缘清晰且细节丰富的道路融合图像。
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