公开(公告)号：CN110677861B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201910914792.6

申请日：2019-09-26

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 谢健骊 ,  李翠然 ,  高文娟 ,  邸敬 ,  吕安琪

IPC: H04L45/85 ,  H04L43/08 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W36/14 ,  H04W36/18

Abstract: 本发明公开了一种面向5G异构网络的网络选择方法，包括：根据业务类型和网络时变特性设定网络切换判决条件；根据业务需求，基于移动用户的QoS属性构建MDP模型及所述MDP模型的回报函数；采用层次分析法确定所述QoS属性的权重；当满足所述网络切换判决条件时，通过遗传‑模拟退火算法对所述MDP模型进行求解；根据求解结果，选择长期期望回报值最大的网络。切实解决了5G超密集网络异构条件下的网络选择技术难题。

公开(公告)号：CN110677861A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910914792.6

申请日：2019-09-26

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 谢健骊 ,  李翠然 ,  高文娟 ,  邸敬 ,  吕安琪

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W36/14 ,  H04W36/18

Abstract: 本发明公开了一种面向5G异构网络的网络选择方法，包括：根据业务类型和网络时变特性设定网络切换判决条件；根据业务需求，基于移动用户的QoS属性构建MDP模型及所述MDP模型的回报函数；采用层次分析法确定所述QoS属性的权重；当满足所述网络切换判决条件时，通过遗传-模拟退火算法对所述MDP模型进行求解；根据求解结果，选择长期期望回报值最大的网络。切实解决了5G超密集网络异构条件下的网络选择技术难题。