公开(公告)号：CN118210031A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202211628330.6

申请日：2022-12-17

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 苏小宁 ,  石睿娟

IPC: G01V1/28 ,  G06F17/10 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯框架的大地震不同机制震后变形自适应分离方法，包括：大地震震后变形机制中粘滞性松弛地表响应函数关系推导、断层面震后余滑地表响应解析关系推导和基于贝叶斯框架的参数后验概率密度函数和参数最优解解算方法，由此获取不同震后变形机制参数的自适应解算，通过实测观测数据对方法的有效性进行了验证，首次实现了GNSS坐标时间序列中不同震后变形机制成份的自适应分离。

公开(公告)号：CN117172016A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311167011.4

申请日：2023-09-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 苏小宁 ,  石睿娟 ,  赵立 ,  何月帆

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开一种顾及有色噪声的构造运动变化精准提取方法，包括：GNSS坐标时间序列数学模型构建、基于贝叶斯框架的参数解算、结果分析及验证，由此实现精准提取GNSS坐标时间序列中构造运动及其变化信息。该方法顾及GNSS坐标时间中有色噪声的存在，构建准确表征时间序列噪声特征的随机模型，使得GNSS坐标时间序列的数学模型真实可靠。同时基于贝叶斯框架下的GWMCMC算法顾及了模型参数的随机特征，获取模型参数的后验概率密度函数，实现了基于GNSS坐标时间序列自动搜索构造运动变化的时间节点，即精准提取构造运动及其变化的时间节点。最后本发明验证参数解算的精度、对构造运动发生变化的前后速率的分辨率，并证实顾及有色噪声构建GNSS坐标时间序列数学模型的重要意义。

公开(公告)号：CN116165689A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210665825.X

申请日：2022-06-13

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 苏小宁 ,  石睿娟

IPC: G01S19/42 ,  G01S19/25 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种基于GNSS时间序列自适应提取构造变形变化特征的贝叶斯方法，包括：GNSS时间序列数据建模、基于贝叶斯方法的马尔科夫链采样、模型参数结果分析和算法精度验证，由此实现自适应提取构造变形变化特征。该方法基于先验信息进行采样获得了模型参数的后验概率分布，同时基于GNSS时间序列自动搜索线性速率变化的时间节点，即自动提取构造变形时间变化特征。最后本发明验证了线性、分段线性拟合对随机噪声的敏感性，以及分段线性模型中本发明方法对速率变化的分辨率。