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公开(公告)号：CN119150003A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410935006.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F18/2131 , G01M13/045 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种针对多种模态分解方法最优模态分量难以选择的问题，提出了一种基于无偏自相关基尼系数指标的模态分量选择方法。其特征在于，包括以下步骤：S1：采用模态分解方法(例如：变分模态分解(VMD))对原始信号进行分解，得到一系列模态分量信号；S2：计算各模态分量对应的无偏自相关基尼系数值，选取其中最大值对应的模态分量作为最佳分量；S3：对最佳模态分量进行包络谱解调，获取并分析轴承的真实故障特征频率，进而确定轴承故障类型。与现有指标相比，该指标可以综合评估轴承故障特征的冲击性与周期性，从而可以挑选出包含故障特征最多的模态分量。
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