基于AI大模型下差异算法的采购文件合规性检查系统

    公开(公告)号:CN118551760A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411012102.5

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于AI大模型下差异算法的采购文件合规性检查系统,通过上传并识别待检查采购文件;识别并提取待检查采购文件中的关键词汇;将关键词汇输入预设的违规词分析单元中,输出判定为违规词的关键词汇;据输出判定为违规词的关键词汇,生成采购文件的合规性检查报告。本发明解决了现有技术中未识别与违规词相关搭配的词汇,导致对违规词的词性判断不够准确的问题。此外,本发明还可以提取不同文档出现关键词的相关句子或段落,通过语义识别技术判断相关段落是否前后一致,对不完全一致的内容进行报错,并且能自动收集用户的使用数据和使用习惯,自动优化核查规则、核查逻辑。

    一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN118503392B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410949921.6

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其提供一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统,具体涉及一种基于文本嵌入语义矢量的问答对话优化方法,通过引入文本嵌入技术,能够深入捕捉用户问题的语义特征,并与应答文本进行精准的语义匹配。同时,结合状态识别观点和问答对话文本优化技术,能够生成更加贴近用户需求的应答文本,从而有效解决传统问答系统在理解和回应复杂问题方面的不足。如此设计,不仅提升了问答系统的智能化水平,还为企业用户提供了更加高效、便捷的问答交互体验。

    一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN118503392A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410949921.6

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其提供一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统,具体涉及一种基于文本嵌入语义矢量的问答对话优化方法,通过引入文本嵌入技术,能够深入捕捉用户问题的语义特征,并与应答文本进行精准的语义匹配。同时,结合状态识别观点和问答对话文本优化技术,能够生成更加贴近用户需求的应答文本,从而有效解决传统问答系统在理解和回应复杂问题方面的不足。如此设计,不仅提升了问答系统的智能化水平,还为企业用户提供了更加高效、便捷的问答交互体验。

    基于无监督语义提取的智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN117112768A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311369338.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请涉及智能问答的技术领域,尤其是涉及一种基于无监督语义提取的智能问答方法及系统,其方法包括:获取施工现场图像数据,从所述施工现场图像数据中识别得到当前设备安装数据,其中,所述当前设备安装数据包括设备安装参数和安装环境参数;根据所述设备安装参数和所述安装环境参数,对所述当前设备安装数据进行分层处理,得到待提问安装数据;将所述待提问安装数据逐个输入至预设的无监督语义分析模型中,得到通信设备安装基准;根据所述通信设备安装基准和所述当前设备安装数据生成监理问答数据,将所述监理问答数据输入至所述无监督语义分析模型中,得到安装监理结果数据。本申请具有提升监理人员验收时的效率的效果。

    基于AI大模型下差异算法的采购文件合规性检查系统

    公开(公告)号:CN118551760B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411012102.5

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于AI大模型下差异算法的采购文件合规性检查系统,通过上传并识别待检查采购文件;识别并提取待检查采购文件中的关键词汇;将关键词汇输入预设的违规词分析单元中,输出判定为违规词的关键词汇;据输出判定为违规词的关键词汇,生成采购文件的合规性检查报告。本发明解决了现有技术中未识别与违规词相关搭配的词汇,导致对违规词的词性判断不够准确的问题。此外,本发明还可以提取不同文档出现关键词的相关句子或段落,通过语义识别技术判断相关段落是否前后一致,对不完全一致的内容进行报错,并且能自动收集用户的使用数据和使用习惯,自动优化核查规则、核查逻辑。

    基于无监督语义提取的智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN117112768B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311369338.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请涉及智能问答的技术领域,尤其是涉及一种基于无监督语义提取的智能问答方法及系统,其方法包括:获取施工现场图像数据,从所述施工现场图像数据中识别得到当前设备安装数据,其中,所述当前设备安装数据包括设备安装参数和安装环境参数;根据所述设备安装参数和所述安装环境参数,对所述当前设备安装数据进行分层处理,得到待提问安装数据;将所述待提问安装数据逐个输入至预设的无监督语义分析模型中,得到通信设备安装基准;根据所述通信设备安装基准和所述当前设备安装数据生成监理问答数据,将所述监理问答数据输入至所述无监督语义分析模型中,得到安装监理结果数据。本申请具有提升监理人员验收时的效率的效果。

    基于MA体系的智慧城市标识方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117076467A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311345438.9

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明涉及智慧城市建设的技术领域,尤其涉及一种基于MA体系的智慧城市标识方法、系统、设备及介质,基于MA体系的智慧城市标识方法包括获取智慧城市中的城市基础数据,根据所述基础数据获取城市特征数据,基于所述城市特征数据生成城市空间要素;将所述城市空间要素输入至预设的城市标识数据库内,得到多个城市源数据和用于标识城市源数据的编码数据;基于所述编码数据和城市源数据整理集合形成城市数据集成表,并存储于预设的存储模块内;基于所述城市数据集成表设置索引标识,将所述索引标识作为数据查询列。本申请具有实现智慧城市的数据全面整合和共享,推动智慧城市建设发展的效果。

    基于MA体系的智慧城市标识方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117076467B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311345438.9

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明涉及智慧城市建设的技术领域,尤其涉及一种基于MA体系的智慧城市标识方法、系统、设备及介质,基于MA体系的智慧城市标识方法包括获取智慧城市中的城市基础数据,根据所述基础数据获取城市特征数据,基于所述城市特征数据生成城市空间要素;将所述城市空间要素输入至预设的城市标识数据库内,得到多个城市源数据和用于标识城市源数据的编码数据;基于所述编码数据和城市源数据整理集合形成城市数据集成表,并存储于预设的存储模块内;基于所述城市数据集成表设置索引标识,将所述索引标识作为数据查询列。本申请具有实现智慧城市的数据全面整合和共享,推动智慧城市建设发展的效果。

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