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公开(公告)号：CN115551105B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211130620.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: H04W72/1263 , G06N3/084 , G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种基于5G网络边缘计算的任务调度方法、装置和存储介质，包括：获取设定网络的工作数据；根据所述工作数据构造训练样本集，其中所述训练样本集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与可用资源量和能耗相关的工作参数，所述输出样本为网络的服务质量达到理想条件时的任务调度的控制参数的目标值；利用所述训练样本集训练神经网络，即可根据训练好的神经网络和实际的工作参数确定控制参数，进而将所述控制参数用于对5G网络边缘计算的任务调度。
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公开(公告)号：CN118505516B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410958381.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06T5/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T7/246 , G06V20/52
Abstract: 本申请涉及计算机图像处理技术领域，尤其提供一种全景交互展示增强咨询技术的方法及系统，通过获取多模图像描述子、确定原始增强展示跟踪对象、计算强化渲染置信权重以及确定优化指示等一系列步骤，不仅量化了这些对象在图像中的影响力，还为后续的图像优化提供了科学的依据。最终，依据这些权重确定的全景监测图像优化指示，能够显著提升全景图像的视觉效果和信息传递能力，使得工程管理人员能够更直观、更快速地获取关键信息，进而做出准确的判断和决策。如此，能够提高工程管理全景监测图像的识别精度、跟踪效率以及信息呈现质量，提高工程管理的效率和智能化程度。
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公开(公告)号：CN118708095A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411195267.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F3/01 , G06T17/00 , G06F18/20 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及虚拟现实技术领域，尤指一种基于数字孪生的XR服务交互方法及系统。包括：使用传感器、摄像头或激光扫描仪获取产品几何和纹理信息，通过图神经网络创建并实时更新数字孪生模型；基于数字孪生模型，利用XR技术创建交互式虚拟场景，设计多感官融合体验，并动态调整虚拟场景内容；分析用户行为模式和情感状态，自动生成个性化的交互方案；识别产品潜在故障和维护需求，提供智能维护建议；采用区块链技术保障数据安全性，通过智能合约实现数据访问控制和权限管理；开发智能平台或应用程序，通过语音和手势与虚拟产品互动。本发明通过运用数字孪生和XR技术，显著提升产品展示和管理的智能化水平，提供更加便捷的用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505516A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410958381.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06T5/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T7/246 , G06V20/52
Abstract: 本申请涉及计算机图像处理技术领域，尤其提供一种全景交互展示增强咨询技术的方法及系统，通过获取多模图像描述子、确定原始增强展示跟踪对象、计算强化渲染置信权重以及确定优化指示等一系列步骤，不仅量化了这些对象在图像中的影响力，还为后续的图像优化提供了科学的依据。最终，依据这些权重确定的全景监测图像优化指示，能够显著提升全景图像的视觉效果和信息传递能力，使得工程管理人员能够更直观、更快速地获取关键信息，进而做出准确的判断和决策。如此，能够提高工程管理全景监测图像的识别精度、跟踪效率以及信息呈现质量，提高工程管理的效率和智能化程度。
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公开(公告)号：CN115551105A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211130620.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于5G网络边缘计算的任务调度方法、装置和存储介质，包括：获取设定网络的工作数据；根据所述工作数据构造训练样本集，其中所述训练样本集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与可用资源量和能耗相关的工作参数，所述输出样本为网络的服务质量达到理想条件时的任务调度的控制参数的目标值；利用所述训练样本集训练神经网络，即可根据训练好的神经网络和实际的工作参数确定控制参数，进而将所述控制参数用于对5G网络边缘计算的任务调度。
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公开(公告)号：CN120046987A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510309800.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的全过程咨询项目风险预测方法，属于项目管理风险预测技术领域，包括在项目管理过程中采集进度报告、质量检测报告、资源使用情况的多源异构数据，对采集到的项目过程数据进行人工标注。基于自适应合成抽样的SMOTE算法进行样本生成，实现项目过程数据扩充。利用深度神经网络分类器进行全过程咨询项目风险预测，深度神经网络分类器包含时序特征分离层，并通过增强式全局搜索优化权重更新过程。本发明基于动态参数门控机制的SMOTE算法，通过初始化权重矩阵、高动态特征异常检测、特征重要性动态评估和合成样本生成与调节等步骤，优先生成与高风险特征相关的合成样本，有效解决样本不平衡问题，并增强模型对关键风险特征的敏感度。
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公开(公告)号：CN118503392B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410949921.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/33
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统，具体涉及一种基于文本嵌入语义矢量的问答对话优化方法，通过引入文本嵌入技术，能够深入捕捉用户问题的语义特征，并与应答文本进行精准的语义匹配。同时，结合状态识别观点和问答对话文本优化技术，能够生成更加贴近用户需求的应答文本，从而有效解决传统问答系统在理解和回应复杂问题方面的不足。如此设计，不仅提升了问答系统的智能化水平，还为企业用户提供了更加高效、便捷的问答交互体验。
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公开(公告)号：CN118503392A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410949921.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/33
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统，具体涉及一种基于文本嵌入语义矢量的问答对话优化方法，通过引入文本嵌入技术，能够深入捕捉用户问题的语义特征，并与应答文本进行精准的语义匹配。同时，结合状态识别观点和问答对话文本优化技术，能够生成更加贴近用户需求的应答文本，从而有效解决传统问答系统在理解和回应复杂问题方面的不足。如此设计，不仅提升了问答系统的智能化水平，还为企业用户提供了更加高效、便捷的问答交互体验。
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