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公开(公告)号:CN118917480A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411015190.4
申请日:2024-07-26
Applicant: 公诚管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种于时间序列的电网多业务域信息化项目群预测方法及装置,该方法包括在电力项目的建设过程中对各种数据进行数据采集、数据预处理、数据特征提取、权重计算和预测结果,电力信息化项目数据特征包括时间序列子集,电力信息化项目数据特征与时间序列子集对应设置有训练模型分类建模,通过将数据的一段时间分成同样多个长度的时间段,最后,把这同样多个长度的时间段结合起来,并归总在一起,这样的目的是为了增加用户行为数据的正样本数量,提高正样本占比,降低了一定的倾斜性,并且通过几种训练模型进行泛化训练,从而提高训练模型的准确率。