一种人脸识别呈现攻击的检测系统

    公开(公告)号:CN116434304A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310354137.6

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种人脸识别呈现攻击的检测系统,涉及人脸识别安全技术领域。该系统通过人脸图像信息采集前端接收用户的人脸识别请求的同时采集3D人脸信息、活体信息及环境信息等人脸多维图像信息,可以采集到更复杂的人脸数据,再通过人脸安全检测和识别后端对多维人脸图像信息进行异常检测和过滤处理可以有效防止模型数据投毒的攻击;在基于人脸多维图像信息进行人脸识别时对调用的人脸识别模型进行黑盒检测和白盒检测的安全检测,可以验证模型的正确性,防止模型用错或模型被攻击者窃取更改、破解后用来欺骗、攻击系统,提高人脸识别模型的安全性;且通过系统监测模块对人脸识别全进行生命周期的安全监测管理,进一步保障人脸识别系统的安全性。

    一种声纹呈现攻击的安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN116343823A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310378529.6

    申请日:2023-04-08

    Abstract: 本发明提出了一种声纹呈现攻击的安全防护方法及系统,涉及声纹识别安全技术领域。方法通过获取用户的原始语音信息并使用预训练的声纹识别模型从原始语音信息中提取用户的声纹特征信息和用户的说话内容信息,然后以原始语音信息、用户的说话内容信息、用户的声纹特征信息及声纹识别模型为声纹呈现的环境、用户和模型的安全性影响因素构建声纹呈现安全模型,构建对应的影响因素测试样本并在预设安全性评价指标的约束下分别进行安全测试,得到满足要求的声纹呈现安全模型用于声纹识别应用中进行声纹呈现攻击的防护,可以多角度地在声纹呈现识别应用中全面地检测声纹识别过程中存在的安全问题,防止声纹识别应用被欺骗和攻击,提高声纹识别的安全性。

    基于深度学习实现生物特征识别攻击检测处理的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

    公开(公告)号:CN117437710A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311379403.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习实现生物特征识别攻击检测处理的系统,包括以下步骤:当智能门锁受到外部开锁请求时,实时拍摄视频并实时检测目标预设区域内不同时刻的生物静态信息,以及所述目标预设区域内不同时刻的生物动态信息;分别根据所述生物静态信息构建第一攻击风险矩阵和第二攻击风险矩阵,并通过静态深度检测算法对所述第一攻击风险矩阵进行检测,确定各时刻下的静态介质;确定所述目标预设区域的呈现攻击方式。本发明还涉及一种基于深度学习实现生物特征识别攻击检测处理的方法。采用了本发明的基于深度学习实现生物特征识别攻击检测处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质,提高智能门锁的验证准确性,保障了用户的安全。

    二进制漏洞特征提取和匹配的处理方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116610936A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310569370.6

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种二进制漏洞特征提取和匹配的处理方法,其中,该方法包括以下处理步骤:(1)预训练处理:利用大量无标签汇编代码训练预训练模型;(2)模型微调处理:增加神经网络,将预训练模型进行函数相似度预测任务的训练和调优,得到微调预训练模型;(3)函数相似性预测处理:利用微调预训练模型对漏洞函数和待检测函数进行相似性判断,并根据两个函数的语义相似度,判断待检测函数是否为漏洞函数。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器及其介质,可以准确的分辨不同指令集架构中的相似函数和不相似函数,相比于现有先进跨架构函数相似度检测技术SAFE,本技术方案有效的提高了检测能力。

    一种能量可收集Ad hoc网络中基于能效公平的功率分配系统及方法

    公开(公告)号:CN110381591A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910586421.X

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种能量可收集Ad hoc网络中基于能效公平的功率分配系统及方法,本方案首先建立以最大化最小个体能效为目标的能效公平功率分配优化模型;接着基于非线性分式优化算法,引入非负参数δ将原分式的能效公平功率分配优化模型转化为等效的减式非凸优化模型;接着,将减式非凸优化模型转化为凸优化模型;接着,基于转化后的凸优化模型获得网络中节点目前的功率分配方案;最后,判断目前的功率分配方案是否可以达到网络能效公平的目的,若不能,更新参数δ,重新运算,直至得到能效公平的功率分配方案。本方案能够在保证每个节点最小速率需求以及能量消耗因果性约束的前提下,获得以最大化最小个体能效为目标的Ad hoc网络中能效公平功率分配方案。

    视频监控设备信息采集控制实现方法

    公开(公告)号:CN111865724B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010735259.6

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种视频监控设备信息采集控制实现方法,包括探测IP地址的存活性,判断IP地址是否有存活性;否则,退出步骤;通过PCAP技术和深度包检测技术,分析协议流量,识别资产信息,得到dpi_data数据;向IP地址发送模拟的SSDP请求,通过解析xml文件,提取出指定的关键字符串用以描述设备参数,得到upnp_data数据;通过cgi_info脚本和hiki_info脚本进行模型数据匹配;通过获得的信息获取视频监控设备类型以技术参数信息。采用了本发明的一种视频监控设备信息采集控制实现方法,通过数据通信协议分析、主动被动模式的技术方案,提高了技术参数信息的识别准确率、识别全面性。通过碰撞算法、模型拟合,对未知设备建立数字模型,摆脱了传统方法对指纹库的完全依赖。

    视频监控设备信息采集控制实现方法

    公开(公告)号:CN111865724A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010735259.6

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种视频监控设备信息采集控制实现方法,包括探测IP地址的存活性,判断IP地址是否有存活性;否则,退出步骤;通过PCAP技术和深度包检测技术,分析协议流量,识别资产信息,得到dpi_data数据;向IP地址发送模拟的SSDP请求,通过解析xml文件,提取出指定的关键字符串用以描述设备参数,得到upnp_data数据;通过cgi_info脚本和hiki_info脚本进行模型数据匹配;通过获得的信息获取视频监控设备类型以技术参数信息。采用了本发明的一种视频监控设备信息采集控制实现方法,通过数据通信协议分析、主动被动模式的技术方案,提高了技术参数信息的识别准确率、识别全面性。通过碰撞算法、模型拟合,对未知设备建立数字模型,摆脱了传统方法对指纹库的完全依赖。

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