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公开(公告)号：CN119421378A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411411058.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明属于数据机房技术领域，尤其是一种一体化数据机房，现提出如下方案，包括房体和安装在房体上方的机房机构，所述机房机构包括数据储存组件；本发明使用过程中，送风风扇可以将冷风板处吹出的冷空气吹向房体内部的各个区域，可以对房体内部区域的不同数据箱体进行散热操作，制冷管内部的制冷剂到了制冷管处会降低温度，经过换热扇与房体内部的空气进行热量交换，将冷空气吹入到房体的内部，由于冷空气会向下沉，并且送风风扇与冷风板相互平行，因此送风风扇会将冷风板产生的冷空气吹向房体内部的各处，对房体内部不同位置安装的数据箱体都进行散热与热量交换，对房体内部进行降温，方便装置使用，同时送风风扇也能辅助装置散热。
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公开(公告)号：CN119103694A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411485826.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于节能空调领域，具体的说是一种冷媒流量控制系统，包括控制器、压缩机和冷凝器；所述压缩机通过管道连接有流量传感器，所述流量传感器用于监测流经的冷媒流量；所述冷凝器上设置有冷凝管，所述冷凝管入口端和出口端均连通有空心块，所述空心块的侧壁连通有连接管，所述流量传感器通过管道与连接管连接；通过第一温度传感器和第二温度传感器监测的温度数据会传输到控制器上，控制器可以通过数据对冷媒流量进行智能调节，温度越高冷媒流量越大，同时温度感应器在感应到室内温度达到预设的数值时，会将数据传输到控制器上，这时控制器会关闭空调，停止冷媒流动，以达到节约能源的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119164494A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660072.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据中心机房温度监控方法及系统，涉及温度监控技术领域，方法包括：获取红外热像仪所采集的热图像数据；根据热图像数据以及深度信息得到数据中心机房的三维场景基础温度数据；获取温度传感器所采集的传感器温度数据以及传感器三维坐标信息；计算传感器温度数据和三维场景基础温度数据之间的温度差异；基于温度差异，根据传感器温度数据对三维场景基础温度数据进行调整。通过红外热像仪和温度传感器分别从两个不同的角度进行温度的数据的采集，通过红外热像仪进行全局温度分布监测，通过温度传感器对关键位置的温度进行修正和调整，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119103694B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411485826.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于节能空调领域，具体的说是一种冷媒流量控制系统，包括控制器、压缩机和冷凝器；所述压缩机通过管道连接有流量传感器，所述流量传感器用于监测流经的冷媒流量；所述冷凝器上设置有冷凝管，所述冷凝管入口端和出口端均连通有空心块，所述空心块的侧壁连通有连接管，所述流量传感器通过管道与连接管连接；通过第一温度传感器和第二温度传感器监测的温度数据会传输到控制器上，控制器可以通过数据对冷媒流量进行智能调节，温度越高冷媒流量越大，同时温度感应器在感应到室内温度达到预设的数值时，会将数据传输到控制器上，这时控制器会关闭空调，停止冷媒流动，以达到节约能源的效果。
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公开(公告)号：CN119164494B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411660072.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据中心机房温度监控方法及系统，涉及温度监控技术领域，方法包括：获取红外热像仪所采集的热图像数据；根据热图像数据以及深度信息得到数据中心机房的三维场景基础温度数据；获取温度传感器所采集的传感器温度数据以及传感器三维坐标信息；计算传感器温度数据和三维场景基础温度数据之间的温度差异；基于温度差异，根据传感器温度数据对三维场景基础温度数据进行调整。通过红外热像仪和温度传感器分别从两个不同的角度进行温度的数据的采集，通过红外热像仪进行全局温度分布监测，通过温度传感器对关键位置的温度进行修正和调整，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119150240B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411641569.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供了一种机房温度的模型预测控制方法及系统，通过获取待控制机房的控制评估要素数据；生成第一融合特征数组，并加载到多个第一任务模型，获得各第一任务模型输出的第一任务模型提取数组；确定控制评估要素数据在事先设置的每个评估要素集的完整度，以及依据在各评估要素集的完整度和为各评估要素集设置的特征数组，生成初级数据完整性数组表示；根据初级数据完整性数组表示确定各第一任务模型的影响系数，根据影响系数对各第一任务模型提取数组进行融合得到初级空白影响融合数组，以及依据对初级空白影响融合数组和各第一任务模型提取数组的合并结果得到温度控制参数。本申请提高了温度控制参数的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119150240A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411641569.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供了一种机房温度的模型预测控制方法及系统，通过获取待控制机房的控制评估要素数据；生成第一融合特征数组，并加载到多个第一任务模型，获得各第一任务模型输出的第一任务模型提取数组；确定控制评估要素数据在事先设置的每个评估要素集的完整度，以及依据在各评估要素集的完整度和为各评估要素集设置的特征数组，生成初级数据完整性数组表示；根据初级数据完整性数组表示确定各第一任务模型的影响系数，根据影响系数对各第一任务模型提取数组进行融合得到初级空白影响融合数组，以及依据对初级空白影响融合数组和各第一任务模型提取数组的合并结果得到温度控制参数。本申请提高了温度控制参数的预测准确率。
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