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公开(公告)号：CN119311526B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411854847.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其提供了一种数据中心机房节能控制方法及系统，该数据中心机房节能控制方法包括以下步骤：采用隐式表示模型对监控数据流模板进行隐式表示挖掘，得到模板数据隐式表示数组，基于模板数据隐式表示数组及关键数据检测模型，得到关键数据检测结果，基于关键数据检测结果及联动类型识别模型，得到联动类型检测结果，基于各结果和模型，对模板数据隐式表示数组进行迭代，并进行循环优化，直到符合预设判断标准，得到目标隐式表示模型、目标关键数据检测模型及目标联动类型识别模型。本发明对机房监控数据流中的关键数据和联动类型的检测精度高，便于制定准确的机房节能控制策略，帮助节约机房能耗。
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公开(公告)号：CN119173003A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411440065.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明属于节能空调领域，具体的说是一种联合式制冷系统及制冷方法，包括风道，所述风道固定安装在机房顶部；排气扇，所述排气扇固定安装在风道底部且与其内部连通，通过所述排气扇将机房内部热量引入风道中并且排至户外；壳体，所述壳体固定于排气扇的外侧，所述壳体底部为敞开结构，所述壳体侧壁设有用于进气的通槽，所述壳体内部设有制冷组件，通过所述制冷组件用于对机房制冷和降温；本发明通过冷却水盘管和蒸发冷却盘管等结构联合制冷，提升了制冷效果；此外通过设置冷凝水收集组件便于收集和清理管壁上形成的冷凝水，避免冷凝水低落到设备上，导致设备损坏，此外有效实现冷凝水的自动清理，降低维护工作量。
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公开(公告)号：CN118998822A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411286888.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: F24F1/0003 , F24F1/0073 , F24F8/108 , F24F8/90 , F24F1/0063 , F24F13/22 , F24F11/89 , F24F13/28
Abstract: 本发明属于空调节能技术领域，具体的说是双变频机房空调机组及其控制方法，包括室外机和室内机，室内机的内部设置有过滤网，过滤网上滑动安装有清洁块，过滤网位于清洁块之间，清洁块的内部设置有用于朝向过滤网喷气的气喷管，清洁块的内部设置有用于朝向过滤网喷水雾的雾化喷管，室内机的内部设置有储液盒，室内机的内部设置有第一递送组件，用于将储液盒内部的液体输送至雾化喷管内，室内机的内部设置有第二递送组件，用于将气体输送至气喷管内，室内机的内部设置有冷凝管，通过以上结构的配合使用，可以有效的保证室内机的出风量，减少空调为了达到设定的温度所需的时间，降低了空调的能耗，起到节能减排的作用。
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公开(公告)号：CN116379627A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310326454.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多联氟泵空调系统，通过设置一个制冷主机可以给多个末端空调提供冷量，减少主机的数量，提高了主机运行的可靠性和节约机房末端和主机的占地空间；主机的冷凝端采用蒸发式冷凝器，可以有限降低压缩机模式和压缩机+泵模式下的冷凝温度，大大降低压缩机运行的功耗，降低了压缩机的压比；末端采用同程式的管路，由电子膨胀阀调节流量，避免不同的制冷末端制冷量分配不均的问题，大大提高整体机组的实用性。减小末端和主机占地面积的同时提高整体多联氟泵空调系统的能效比，大大提高整体机组的全年运行的节能性，其次每个末端系统单独运行，互不干涉，提高节能需求。
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公开(公告)号：CN119311526A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854847.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其提供了一种数据中心机房节能控制方法及系统，该数据中心机房节能控制方法包括以下步骤：采用隐式表示模型对监控数据流模板进行隐式表示挖掘，得到模板数据隐式表示数组，基于模板数据隐式表示数组及关键数据检测模型，得到关键数据检测结果，基于关键数据检测结果及联动类型识别模型，得到联动类型检测结果，基于各结果和模型，对模板数据隐式表示数组进行迭代，并进行循环优化，直到符合预设判断标准，得到目标隐式表示模型、目标关键数据检测模型及目标联动类型识别模型。本发明对机房监控数据流中的关键数据和联动类型的检测精度高，便于制定准确的机房节能控制策略，帮助节约机房能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119164494A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660072.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据中心机房温度监控方法及系统，涉及温度监控技术领域，方法包括：获取红外热像仪所采集的热图像数据；根据热图像数据以及深度信息得到数据中心机房的三维场景基础温度数据；获取温度传感器所采集的传感器温度数据以及传感器三维坐标信息；计算传感器温度数据和三维场景基础温度数据之间的温度差异；基于温度差异，根据传感器温度数据对三维场景基础温度数据进行调整。通过红外热像仪和温度传感器分别从两个不同的角度进行温度的数据的采集，通过红外热像仪进行全局温度分布监测，通过温度传感器对关键位置的温度进行修正和调整，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119123854A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411301805.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于节能空调技术领域，尤其是一种水量控制装置及其控制方法，装置包括隔热箱、喷洒组件和调节组件，隔热箱的内部上层设置有喷淋室，隔热箱的内部下层设置有储水室，储水室的左侧连通有进水管道，进水管道的中部安装有喷淋泵，进水管道的上端部安装有水压传感器，进水管道的上端部连通有分水管。本发明使用过程中，通过该装置对喷头喷出的水量进行调节，通过对喷水颗粒大小和多少来增加水与空气的接触面积，促使水滴与空气更好的融为一体，有效控制蒸发水量，提高水蒸发汽化效果，使得应用该水量控制装置的空调可以显著提高蒸发制冷效率。
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公开(公告)号：CN118998822B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411286888.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: F24F1/0003 , F24F1/0073 , F24F8/108 , F24F8/90 , F24F1/0063 , F24F13/22 , F24F11/89 , F24F13/28
Abstract: 本发明属于空调节能技术领域，具体的说是双变频机房空调机组及其控制方法，包括室外机和室内机，室内机的内部设置有过滤网，过滤网上滑动安装有清洁块，过滤网位于清洁块之间，清洁块的内部设置有用于朝向过滤网喷气的气喷管，清洁块的内部设置有用于朝向过滤网喷水雾的雾化喷管，室内机的内部设置有储液盒，室内机的内部设置有第一递送组件，用于将储液盒内部的液体输送至雾化喷管内，室内机的内部设置有第二递送组件，用于将气体输送至气喷管内，室内机的内部设置有冷凝管，通过以上结构的配合使用，可以有效的保证室内机的出风量，减少空调为了达到设定的温度所需的时间，降低了空调的能耗，起到节能减排的作用。
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公开(公告)号：CN119164494B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411660072.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据中心机房温度监控方法及系统，涉及温度监控技术领域，方法包括：获取红外热像仪所采集的热图像数据；根据热图像数据以及深度信息得到数据中心机房的三维场景基础温度数据；获取温度传感器所采集的传感器温度数据以及传感器三维坐标信息；计算传感器温度数据和三维场景基础温度数据之间的温度差异；基于温度差异，根据传感器温度数据对三维场景基础温度数据进行调整。通过红外热像仪和温度传感器分别从两个不同的角度进行温度的数据的采集，通过红外热像仪进行全局温度分布监测，通过温度传感器对关键位置的温度进行修正和调整，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119290197B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411816154.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 依米康科技集团股份有限公司
IPC: G01K13/00 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G01J5/48
Abstract: 本发明提供了基于人工智能的自动化机房的温度预测方法及系统，涉及温度预测技术领域，方法包括：获取数据中心的历史关键点温度数据和历史热图像数据；建立数据中心的三维空间模型，将历史数据进行坐标对齐；建立温度贡献权重模型，得到关键点温度数据对热图像数据的温度贡献权重；根据历史关键点温度数据进行预测得到关键点预测温度；根据所述温度贡献权重得到数据中心的三维场景温度预测数据。本方案充分利用了红外热像仪的全面性和温度传感器的准确性，实现了对数据中心三维场景的温度预测，通过温度传感器对红外热像仪的温度进行修正，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度预测的准确性和全面性。
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