网络故障诊断方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110995461A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911031015.3

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络故障诊断方法及介质,其中该方法包括:获取KPI指标的实时序列流,并对KPI指标的实时序列流进行截窗处理以获取KPI指标的实时序列向量;将KPI指标的实时序列向量与预先训练好的KPI指标的正常属性向量进行K-S分布检验,以判断KPI指标的实时序列向量是否分布正常;当所有KPI指标中任意一个KPI指标的实时序列向量分布出现异常时,将所有KPI指标在K-S分布检验时的偏差值按顺序排列以构成偏差值向量;采用新型引力聚类模型,根据偏差值向量获取与偏差值向量相似度最高的网络故障类别,并将网络故障类别作为网络故障诊断结果;从而无需人工介入即可实现网络故障的诊断过程,大大提高了网络智能运维的高效性和便捷性。

    联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法

    公开(公告)号:CN110972309A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911089450.1

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法,方法包括:S1,获取无向图,并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵;S2,计算每个顶点的干扰参数,并计算网络平滑度,以及根据网络平滑度计算网络环境参数;S3,对超密集无线网络的功率进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;S4,根据该回报函数值进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;重复步骤S4,直至得到最大累积回报函数值,停止超密集无线网络功率分配;从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配,进而降低超密集无向网络的干扰程度,有效提高网络性能。

    流量整形方法和系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105744571B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610236943.3

    申请日:2016-04-14

    Inventor: 潘雷 区洋

    Abstract: 本发明公开了一种流量整形方法和系统,所述方法包括:接收终端发送的上行用户面数据包;提取所述数据包中的IP数据报文;判断IP数据报文的协议类型是否为TCP类型;若是TCP类型,提取IP数据报文中的TCP数据报文;判断TCP数据报文的协议类型是否为TCP ACK类型;若是TCP ACK类型,将TCP数据报文放入预设TCP ACK缓存队列;每隔预设第一周期判断当前TCP ACK缓存队列中TCP数据报文的数目是否大于预设门限值;若大于预设门限值,每隔预设第二周期按照预设发送规则发送预设数目个TCP数据报文到网络侧。本发明有效提升LTE基站下行速率稳定性以及峰值速率性能,改善了LTE终端用户体验效果。

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