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公开(公告)号：CN114915376B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210464129.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种译码方法、编码方法、装置、设备和存储介质，接收设备获取接收序列，然后确定接收序列是否满足预设的低复杂度译码条件，并且在接收序列满足低复杂度译码条件的情况下，采用非迭代的矩阵变换译码方式对接收序列进行译码，生成译码序列；其中，上述接收序列为对待编码序列进行极化Polar编码获得的；上述低复杂度译码条件与接收序列的信号传输质量相关。采用上述方法可以降低Polar码的译码复杂度。
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公开(公告)号：CN115085836B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210666057.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质，所述设计方法包括：构建残差神经网络，将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构，所述残差神经网络包括多层残差神经网络层；对信道状态信息预测器进行训练；在用户端中，构建信道状态信息预测系统，所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器；将信道状态信息预测系统与基站端进行交互，从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值，解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题，同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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公开(公告)号：CN114915376A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210464129.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种译码方法、编码方法、装置、设备和存储介质，接收设备获取接收序列，然后确定接收序列是否满足预设的低复杂度译码条件，并且在接收序列满足低复杂度译码条件的情况下，采用非迭代的矩阵变换译码方式对接收序列进行译码，生成译码序列；其中，上述接收序列为对待编码序列进行极化Polar编码获得的；上述低复杂度译码条件与接收序列的信号传输质量相关。采用上述方法可以降低Polar码的译码复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455706B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310390672.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统，涉及无线通信技术领域，接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调，然后经过信道估计与均衡模块的处理，再通过信道解码，最后输出接收比特；信道估计与均衡模块包含三个部分：数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器；当各路数据输入到模块时，先将数据进行合并，然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分；再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络，得到信道估计与信道均衡后的数据；再输入到掩码器，根据QAM的阶数配置相应的掩码长度，最后将完成处理的数据从模块中输出，实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号：CN116455706A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310390672.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统，涉及无线通信技术领域，接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调，然后经过信道估计与均衡模块的处理，再通过信道解码，最后输出接收比特；信道估计与均衡模块包含三个部分：数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器；当各路数据输入到模块时，先将数据进行合并，然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分；再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络，得到信道估计与信道均衡后的数据；再输入到掩码器，根据QAM的阶数配置相应的掩码长度，最后将完成处理的数据从模块中输出，实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号：CN116033456A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211638895.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种压缩模型更新方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取用户终端上报的压缩信道状态信息CSI报告和非压缩信道状态信息CSI报告；对压缩信道状态信息CSI报告进行解压缩，得到解压缩信道状态信息CSI报告；获取解压缩信道状态信息CSI报告和非压缩信道状态信息CSI报告之间的相似度，得到相似指标；若相似指标小于等于第一阈值，则输出模型更新指令；其中，模型更新指令用于指示用户终端更新压缩模型为更新模型。用户终端在接收到模型更新指令后，会将存储的压缩模型更新为更新模型，以使后续通过更新模型压缩得到的更新压缩信道状态信息CSI报告更加符合当前工作的无线场景的需要，从而保持现网的无线性能。
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公开(公告)号：CN116017543A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211680505.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信道状态信息反馈增强方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取用户终端上报的能力信息；获取当前的业务场景信息；根据能力信息和业务场景信息得到信道状态信息CSI测量方式；根据信道状态信息CSI测量方式配置并输出信道状态信息CSI测量参数；获取用户终端上报的信道状态信息CSI测量结果；根据信道状态信息CSI测量结果训练人工智能模型，得到目标模型；根据目标模型得到信道状态信息CSI具体信息，以对当前业务进行调度。通过识别当前的场景，从而根据不同的场景生成对应的目标模型，从而可以降低信道状态信息CSI的反馈负荷，并且可以在具备相同信道状态信息CSI反馈负荷的前提下，提高CSI反馈精度。
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公开(公告)号：CN115085836A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210666057.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质，所述设计方法包括：构建残差神经网络，将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构，所述残差神经网络包括多层残差神经网络层；对信道状态信息预测器进行训练；在用户端中，构建信道状态信息预测系统，所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器；将信道状态信息预测系统与基站端进行交互，从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值，解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题，同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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