公开(公告)号：CN114501336B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202210141541.0

申请日：2022-02-16

申请人： 交通运输部科学研究院

发明人： 夏晶 ,  赵倩阳 ,  于丹阳 ,  陈建华 ,  胡希元 ,  隋丽娜 ,  王屾 ,  秦芬芬 ,  林成功 ,  李贺华 ,  吕阳 ,  黄晓凡 ,  何涛

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/30 ,  H04W24/08

摘要： 本发明实施例公开了一种公路出行量测算方法、装置、电子设备及存储介质，所述测算方法包括：获取基础手机信令数据集；对所述基础手机信令数据集进行数据清洗处理，以得到多条待测算信令数据；根据各待测算信令数据中的通信基站信息和定位轨迹信息获取对应的用户公路出行数据；将所述用户公路出行数据的类型划分为跨区域的第一出行类型和区域内的第二出行类型；根据划分后的第一出行类型和第二出行类型的用户出行数据分别计算第一类公路出行量和第二类公路出行量；汇总第一类公路出行量和第二类公路出行量得到目标地区预设时间范围内的公路出行量。本申请通过对手机信令数据的处理，以及对出行类型的划分，能够更加全面且准确的统计公路出行量。

公开(公告)号：CN118608025A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410652137.9

申请日：2024-05-24

申请人： 交通运输部科学研究院

发明人： 于丹阳 ,  王屾 ,  林成功 ,  陈建华 ,  魏新月 ,  秦芬芬 ,  黄晓凡 ,  李沫磊 ,  陈哲昊 ,  何涛

IPC分类号： G06Q10/083 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

摘要： 本发明公开道路货物运输量测算方法、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：根据各地市运输量数据确定各地市当年基期运输量；根据高速公路收费数据计算高速公路波动系数，根据普通国省道交通量基础数据计算普通国省道交通量波动系数，确定第一权重与第二权重；根据各地市当年基期运输量、高速公路波动系数、普通国省道交通量波动系数、第一权重与第二权重计算各地市初步运输量；根据各地市初步运输量计算各地市运输量增速，根据各地市运输量增速对各地市初步运输量进行修正得到各地市修正运输量，根据各地市修正运输量计算各地市结果运输量。本方案为地市级管理部门开展运输量统计测算工作提供有效保障，具有较好的经济性和良好的推广前景。

公开(公告)号：CN117334058B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311618815.1

申请日：2023-11-30

申请人： 交通运输部科学研究院 ,  兴泰建设集团有限公司 ,  内蒙古自治区交通运输科学发展研究院

发明人： 胡希元 ,  尚赞娣 ,  吕阳 ,  林成功 ,  韩平 ,  夏晶 ,  赵倩阳 ,  李贺华 ,  邢震 ,  黄晓凡

IPC分类号： G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种货车交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预测路段的货车流量数据和政策变量，根据货车流量数据计算最佳时滞，将货车流量数据、最佳时滞和政策变量构建成一个特征数组；构建货车交通流量预测模型，将特征数组输入到交通流量预测模型中，货车交通流量预测模型包括卷积神经网络和门控循环单元神经网络；通过卷积神经网络对特征数组进行卷积，得到货车交通特征的权重向量；通过门控循环单元神经网络对货车交通特征的权重向量进行特征提取，得到神经单元的隐藏状态；将神经单元的隐藏状态输入全连接层，预测得到目标路段的未来货车交通流量。本发明从多个角度对货车的流量数据进行特征挖掘，使得预测结果更加精确。

公开(公告)号：CN117334058A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311618815.1

申请日：2023-11-30

申请人： 交通运输部科学研究院 ,  兴泰建设集团有限公司 ,  内蒙古自治区交通运输科学发展研究院

发明人： 胡希元 ,  尚赞娣 ,  吕阳 ,  林成功 ,  韩平 ,  夏晶 ,  赵倩阳 ,  李贺华 ,  邢震 ,  黄晓凡

IPC分类号： G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种货车交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预测路段的货车流量数据和政策变量，根据货车流量数据计算最佳时滞，将货车流量数据、最佳时滞和政策变量构建成一个特征数组；构建货车交通流量预测模型，将特征数组输入到交通流量预测模型中，货车交通流量预测模型包括卷积神经网络和门控循环单元神经网络；通过卷积神经网络对特征数组进行卷积，得到货车交通特征的权重向量；通过门控循环单元神经网络对货车交通特征的权重向量进行特征提取，得到神经单元的隐藏状态；将神经单元的隐藏状态输入全连接层，预测得到目标路段的未来货车交通流量。本发明从多个角度对货车的流量数据进行特征挖掘，使得预测结果更加精确。

公开(公告)号：CN114501336A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210141541.0

申请日：2022-02-16

申请人： 交通运输部科学研究院

发明人： 夏晶 ,  赵倩阳 ,  于丹阳 ,  陈建华 ,  胡希元 ,  隋丽娜 ,  王屾 ,  秦芬芬 ,  林成功 ,  李贺华 ,  吕阳 ,  黄晓凡 ,  何涛

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/30 ,  H04W24/08

摘要： 本发明实施例公开了一种公路出行量测算方法、装置、电子设备及存储介质，所述测算方法包括：获取基础手机信令数据集；对所述基础手机信令数据集进行数据清洗处理，以得到多条待测算信令数据；根据各待测算信令数据中的通信基站信息和定位轨迹信息获取对应的用户公路出行数据；将所述用户公路出行数据的类型划分为跨区域的第一出行类型和区域内的第二出行类型；根据划分后的第一出行类型和第二出行类型的用户出行数据分别计算第一类公路出行量和第二类公路出行量；汇总第一类公路出行量和第二类公路出行量得到目标地区预设时间范围内的公路出行量。本申请通过对手机信令数据的处理，以及对出行类型的划分，能够更加全面且准确的统计公路出行量。