公开(公告)号：CN117392714A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311143014.4

申请日：2023-09-05

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  熊俊玲 ,  刘建强 ,  黎慧聪

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895

摘要： 本申请实施例提供了基于半监督学习的人脸美丽预测方法、设备及介质，通过对有标签数据进行过滤得到干净数据和噪声数据；对干净数据和噪声数据进行重加权处理；将重加权数据和无标签数据输入至教师网络进行人脸美丽预测训练，生成伪标签数据；将教师网络的参数迁移至学生网络得到第一学生网络；将伪标签数据、无标签数据和重加权数据输入至第一学生网络进行半监督的人脸美丽预测训练，得到目标学生网络；通过筛选干净样本，有效地减弱噪声标签对网络的影响；根据模型生成伪标签，解决数据不足、抗噪能力弱的问题；通过结合半监督损失函数和对比损失函数，降低了噪声标签记忆的风险，提高了网络训练的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118674690A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410688910.7

申请日：2024-05-30

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  陈汉添 ,  许文超 ,  庄圳鑫 ,  陈真 ,  黎慧聪 ,  刘建强 ,  熊俊玲

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

摘要： 本申请提供了小样本人脸美丽度评价方法、设备及介质；通过将训练人脸图像进行任务划分，得到多个类别的支持集和查询集；将支持集输入至评价模型进行训练得到目标网络参数，将目标网络参数迁移至评价模型得到第一训练模型；将查询集输入至第一训练模型进行验证得到损失函数值，根据损失函数值调整第一训练模型的目标网络参数得到训练好的评价模型；能帮助模型从少量的样本中迅速学习到通用的特征，使得模型能更快地适应新的分类任务，从而提高模型的泛化能力，减少过拟合现象的发生。

公开(公告)号：CN117132454A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310423879.X

申请日：2023-04-18

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  黎慧聪 ,  谢小山 ,  罗恒 ,  熊俊玲 ,  刘建强

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06V10/26 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种人脸图像美化方法、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：采集若干源图像，对源图像进行定位和裁剪，得到若干图像集，其中，源图像为包括有人脸的动态图像；对预设的人脸数据库进行筛选，得到若干特征集，其中，特征集包括多个不同的外显人脸特征；对图像集和特征集进行组合，得到若干特征组合，对特征组合进行预处理，得到风格特征函数；将风格特征函数输入至预设的生成器网络，得到高清图像集；将高清图像集输入至预设的多任务预测网络，得到高清图像集中每一高清图像的美丽特征值；筛选美丽预测得分，选择美丽预测得分最高的高清图像为美化推荐方案。本申请的人脸图像美化方法能够满足使用者的美化需求。

公开(公告)号：CN118469900A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410386141.5

申请日：2024-04-01

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  庄圳鑫 ,  陈真 ,  陈汉添 ,  许文超 ,  黎慧聪 ,  熊俊玲 ,  刘建强

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供了钢材缺陷检测方法、装置、设备及介质，通过提取训练钢材图像的特征得到多尺度的第一图像特征；对第一图像特征编码并映射至潜在空间的分布参数，得到第二图像特征；增强第二图像特征的重要区域的特征表示，得到第三图像特征；融合第二图像特征和第三图像特征；根据潜在空间中的分布参数对融合特征解码并映射至向量形式，得到重构图像；根据训练损失调整检测模型的参数；使模型集中注意力于图像中可能存在缺陷的区域，减少冗余计算，提高缺陷检测的效率；通过多尺度的特征提取，以捕获不同层次的特征信息；使模型更全面地理解图像，增强对不同大小尺度缺陷的检测能力，提高模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117373079A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311163792.X

申请日：2023-09-08

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  刘建强 ,  黎慧聪 ,  熊俊玲

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例提供了基于年龄评估的人脸美丽预测方法、设备及介质，通过获取标记有真实年龄的人脸图像；调整人脸图像的亮度和对比度；对调整后的人脸图像进行图像重建得到重建图像；将重建图像输入至人脸美丽预测模型进行训练得到目标模型，在训练期间，通过人脸美丽预测模型的年龄预测任务得到预测年龄，通过最小化预测年龄与真实年龄之间的误差来调整人脸美丽预测模型的参数；综合运用年龄评估和曝光校正，使人脸美丽预测模型能够考虑到与年龄相关的变化和图像质量，从而在不同年龄段和不同光线条件下，能够准确地预测人脸的美丽程度，提高人脸美丽预测的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118710584A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410709025.2

申请日：2024-06-03

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  庄圳鑫 ,  陈真 ,  许文超 ,  陈汉添 ,  黎慧聪 ,  熊俊玲 ,  刘建强

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

摘要： 本申请提供了钢材表面缺陷检测方法、模型训练方法及相关装置；通过将有缺陷标签的源域图像训练基础检测模型，得到第一检测模型；将无缺陷标签的目标域图像训练第一检测模型，减小源域与目标域之间的域差异，得到第二检测模型；根据第二检测模型构建教师模型与学生模型；根据第一训练图像训练教师模型，得到教师模型的中间层特征；根据教师模型的中间层特征、第一训练图像和第二训练图像训练学生模型，得到训练好的学生模型；充分利用源域的信息，并使模型更好地适应目标域的特征，提高缺陷检测的准确性；通过将教师网络中的知识作为软目标引导学生网络训练，有助于模型捕获非规则缺陷特征，提高缺陷检测的灵敏度和准确性。

公开(公告)号：CN118351287A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410259867.2

申请日：2024-03-07

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  陈真 ,  庄圳鑫 ,  许文超 ,  陈汉添 ,  刘建强 ,  熊俊玲 ,  黎慧聪

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V20/64 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本申请提供了基于三维数据的目标检测方法、设备及介质，方法包括构建待检测目标的三维模型；获取三维模型在不同的渲染参数下的目标图像；将噪声和待检测目标的真实图像输入至生成器生成第一图像，将第一图像和目标图像输入至判别器进行训练，得到训练后的检测模型；将待检测图像输入至训练后的检测模型进行检测，得到目标检测结果；通过调整虚拟相机，对目标三维模型多角度渲染，保证目标图像数据库具有平衡且充分的数据，解决数据不平衡问题，提升检测模型的检测效果。

公开(公告)号：CN117373077A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311151127.9

申请日：2023-09-06

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  黎慧聪 ,  熊俊玲 ,  刘建强

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例提供了基于双扩散模型的人脸美丽预测方法、装置、设备及介质，通过对人脸图像集进行语义分割处理；将人脸图像集和语义分割特征输入至第二扩散模型进行语义生成处理，生成第一语义特征；为第一语义特征配置指导标签得到第二语义特征；将第二语义特征输入至多任务预测网络，并将第二语义特征对指导任务进行训练，得到目标预测网络；将人脸图像集和测试集输入至第一扩散模型进行高清化处理，根据高清特征输入至目标预测网络进行人脸美丽预测，得到美丽分数预测结果；通过双扩散模型增加了图像细节和图像特征；通过指导标签和指导任务对应的个人偏好加权的方式可以消除数据隐含的主观差异，提高预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116824660A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310525485.5

申请日：2023-05-10

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  刘建强 ,  黎慧聪 ,  熊俊玲 ,  谢小山 ,  罗恒

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774

摘要： 本申请实施例提供了人脸美丽评分方法、装置、设备及介质，其中方法包括对训练集进行分类出具有噪声标签的第一图像和具有非噪声标签的第二图像；对第二图像进行重加权处理；利用目标训练集对第一模型进行训练得到第二模型；利用第二模型标记图像数据得到有标签的第一数据和无标签的第二数据；通过分类器利用第二数据生成有伪标签的第三数据；根据第一数据、第二数据和第三数据训练分类器；通过具有目标分类器的模型处理待预测图像得到人脸美丽评分结果；能够减弱模型对噪声标签的依赖，提高模型的分类性能和泛化能力；增强对未标注数据的利用效果，自适应地提高模型的精度，避免过拟合问题。

公开(公告)号：CN118968265A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410427508.3

申请日：2024-04-10

申请人： 五邑大学

发明人： 甘俊英 ,  许文超 ,  陈汉添 ,  庄圳鑫 ,  陈真 ,  熊俊玲 ,  黎慧聪 ,  刘建强

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774

摘要： 本申请提供了基于知识蒸馏的人脸美丽度评价方法、装置、设备及介质，将训练人脸图像输入至教师模型进行训练得到第一预测结果；根据第一预测结果生成软标签；将训练人脸图像输入至包括多个深度可分离膨胀卷积层的学生模型进行训练得到第二预测结果；根据第二预测结果与软标签之间的距离得到损失函数；根据损失函数调整学生模型的参数，得到训练后的学生模型；将训练后的学生模型作为训练后的评价模型；引入深度可分离膨胀卷积层，能够学习到教师模型的复杂特征表示，并减少模型的参数量和计算量，提高了感受野，从而进一步提高了模型的性能。