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公开(公告)号:CN118968502A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411028096.2
申请日:2024-07-30
申请人: 五邑大学
IPC分类号: G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明实施例提供了一种基于改进YOLOv8的柑橘成熟度检测方法和相关装置。其中,方法包括:获取柑橘图像;将柑橘图像输入至预先训练好的深度学习神经网络模型进行成熟度检测,得到检测结果,其中,深度学习神经网络模型以YOLOv8为基础网络,深度学习神经网络模型的网络结构包括骨干网络、颈部网络和头部网络,骨干网络为CSPDarknet53,颈部网络采用PAN‑FPN结构,颈部网络采用GhostConv模块进行卷积操作,颈部网络采用CARAFE算子进行上采样操作,颈部网络引入有多维协作注意力机制,头部网络采用解耦头部结构。基于此,本发明实施例能够在被树叶遮挡的情况下对柑橘成熟度进行快速且准确的检测。
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公开(公告)号:CN118936689A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410964488.3
申请日:2024-07-18
申请人: 五邑大学
摘要: 本发明提供了一种具有阵列式微米凸起结构的纳米纤维压力传感器及其制备方法,属于静电纺丝功能材料技术领域,制备方法包括:步骤1:采用静电纺丝工艺制备纳米纤维膜,通过导电纳米颗粒/聚合物混合溶液对纳米纤维膜浸渍处理,获得导电纳米纤维膜作为电极层;步骤2:采用静电纺丝工艺,选择具有阵列式微米大孔结构的接收基材,获得了阵列式微米凸起结构的纳米纤维膜作为介电层;步骤3:将上下两层导电纳米纤维膜和阵列式微米凸起结构介电纳米纤维膜,通过封装工艺复合形成压力传感器。本发明的压力传感器对小应力0.1‑1kPa具有高灵敏响应特性和优异的循环压力检测性能稳定性,20000次循环压力作用‑释放后能保持结构和性能稳定性。
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