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公开(公告)号：CN119149246A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411622767.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标区域的空间数据，利用无人机正射影像数据、若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据和矢量数据，生成空间数据处理集，按照初始部署策略，构建空间数据切片金字塔，再根据每个需求用户在上一结构调整周期的空间数据切片分辨率要求，同时考虑每个需求用户利用对应切片等级分辨率的调节量以及服务器空间数据切片部署的切片等级调节数量，获得下一结构调整周期的最优调整策略，实现切片部署结构的更新，提高空间数据处理效率的自动化与智能化，提升空间数据切片部署与更新的合理性，缓解部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN116310793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310077504.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心点经纬度坐标，利用山地目标枯死树识别模型对正射图像进行识别，提取枯死树识别图像中目标枯死树候选框在像素坐标系下的中心点坐标，转换为地理坐标系下的坐标，并与对应的目标枯死树候选框相关联。本发明通过山地目标枯死树识别模型在枯死树识别时生成的目标枯死树候选框，利用正射图像的中心点经纬度坐标，精确确定目标枯死树候选框的地理坐标，解决了目前山地枯死树识别定位的准确性和效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115035313B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210678921.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种黑颈鹤识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取鸟类图像数据集，构建预训练模型并训练得到黑颈鹤识别模型，获取黑颈鹤图像数据集，执行关键区域分割并训练得到黑颈鹤匹配模型，在接收到目标图像时，判断目标图像是否为黑颈鹤以及对应黑颈鹤在黑颈鹤数据库中的标号。本发明通过将图像分类、图像分割、特征点提取、机器学习、目标检测等技术结合黑颈鹤的精细化智能识别，针对黑颈鹤这一物种建立精准的识别模型，基于这一识别模型通过对黑颈鹤面部特征的点提取和面部深度卷积网路机器学习的方法实现黑颈鹤ID的识别，在判断黑颈鹤物种的基础上识别每只黑颈鹤的ID，为黑颈鹤繁殖、迁徙和个体行为研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112699732A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011429039.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶总氮含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶总氮含量估算值，并根据所述田间样本烟叶总氮含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶总氮含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的总氮含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的总氮含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。
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公开(公告)号：CN114758256A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210404638.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种烟田杂草识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取烟田多光谱图像样本集，对烟田多光谱图像样本集中的多光谱图像进行图像分割，获得目标样本图像；提取目标样本图像中的特征；其中，特征包括目标样本图像的植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征；建立分类监督模型，并利用特征对分类监督模型进行训练，以获得烟田杂草识别模型；在接收到目标烟田多光谱图像时，利用烟田杂草识别模型，对目标烟田多光谱图像进行烟田杂草识别。本申请通过在目标样本图像提取时，考虑植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征，解决了单一光谱特征在识别具有干枯烟草和杂草的烟田时的局限性，提高了识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112697724A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011429060.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的氧化钾含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。
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公开(公告)号：CN119379468A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411465296.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及农作物产量预估技术领域，公开了一种大面积烟田产量预估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将烟田样本数据集和烟株样本数据集分别输入伪装目标实例分割模型和小目标检测模型中进行训练，获得烟田识别模型和烟株识别模型；获取无人机采集的待估产区域的烟叶正射图像、采样点烟株的烟叶产量数据和坐标数据；利用烟田识别模型和烟株识别模型对烟叶正射图像进行识别，构建烟叶产量预估模型，并利用烟叶产量预估模型预估待估产区域的烟田产量。本发明通过分别对待估产区域进行烟田识别和烟株识别，考虑烟田边缘像素点和烟株候选框确定的烟田面积和烟株数据来预估待估产区域的烟田产量，具有更高的准确性和场景适应性。
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公开(公告)号：CN115035313A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210678921.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种黑颈鹤识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取鸟类图像数据集，构建预训练模型并训练得到黑颈鹤识别模型，获取黑颈鹤图像数据集，执行关键区域分割并训练得到黑颈鹤匹配模型，在接收到目标图像时，判断目标图像是否为黑颈鹤以及对应黑颈鹤在黑颈鹤数据库中的标号。本发明通过将图像分类、图像分割、特征点提取、机器学习、目标检测等技术结合黑颈鹤的精细化智能识别，针对黑颈鹤这一物种建立精准的识别模型，基于这一识别模型通过对黑颈鹤面部特征的点提取和面部深度卷积网路机器学习的方法实现黑颈鹤ID的识别，在判断黑颈鹤物种的基础上识别每只黑颈鹤的ID，为黑颈鹤繁殖、迁徙和个体行为研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112697726A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011432383.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶烟碱含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶烟碱含量估算值，并根据所述田间样本烟叶烟碱含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶烟碱含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的烟碱含量预测数据，利用无人机采集大面积田间烟叶高光谱影像，可以直接提取烟叶光谱信息，作业效率高，构建的模型具有较高的精度，计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。
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公开(公告)号：CN119149246B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411622767.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标区域的空间数据，利用无人机正射影像数据、若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据和矢量数据，生成空间数据处理集，按照初始部署策略，构建空间数据切片金字塔，再根据每个需求用户在上一结构调整周期的空间数据切片分辨率要求，同时考虑每个需求用户利用对应切片等级分辨率的调节量以及服务器空间数据切片部署的切片等级调节数量，获得下一结构调整周期的最优调整策略，实现切片部署结构的更新，提高空间数据处理效率的自动化与智能化，提升空间数据切片部署与更新的合理性，缓解部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾。
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