公开(公告)号：CN117611410A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311412272.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 蔡澍雨 ,  孙逊 ,  刘红文 ,  施蔚青 ,  赵丽飞 ,  赵维谚 ,  易勇 ,  陈文强 ,  刘成 ,  李俊鹏 ,  张雯娟 ,  邹凯 ,  刘永寿 ,  仓国斌

IPC: G06Q50/26 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力智能防触电安全方法及系统，涉及配电网技术领域。本发明通过构建智能安全评估与控制系统，可有效降低配电网带电作业中的人身触电事故发生率，提高作业人员的安全性；应用深度学习技术实现对电网参数和人员行为的智能监测与风险预测，可主动识别隐患，进行事前预警干预，防范安全事故的产生；利用多源异构数据建立的数据驱动安全评估模型，可实现更精确、实时的复杂场景风险判断；通过智能风险关联分析实现电网环境风险与人员行为风险的动态关联与综合判断，可提高对触电风险的评估效果；基于评估结果的闭环控制策略优化可快速有效地降低和消除识别出的安全隐患。