公开(公告)号：CN119477258A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411494979.2

申请日：2024-10-24

Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局

Inventor： 朱国福 ,  王聪智 ,  刘刚 ,  林周强 ,  李权林 ,  薛靖祺 ,  李成飞 ,  唐静涛 ,  卫庆 ,  康绍超 ,  周照 ,  王永建 ,  蒋绍华 ,  徐吉用 ,  朱艳琼 ,  李拓威 ,  王蕾

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明电网设备运维和检修技术领域，公开一种基于图结构学习模型的设备故障文本隐含关系预测方法，该方法基于获取的电网设备故障检修的文本数据集；目标是通过将设备故障文本中的实体和关系建模为图结构，结合大模型生成的实体向量与图神经网络进行消息传递和关系推断，设计图结构学习模型预测不同设备之间未知的故障关系；最终，使用分类器预测实体之间的未知关系。该预测方法利用大语言模型的特性，挖掘实体在句子中的向量表示，并结合图神经网络模型，利用考虑故障影响性的随机游走的子图采样机制，构建多个实体之间的子图结构，最后使用基于金字塔注意力机制的消息传递机制，得到电网设备故障文本中的隐含关系预测结果。