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公开(公告)号：CN117630569A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617447.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电网小电流单相接地故障选线技术领域，具体地说，涉及一种基于GRU神经网络的小电流单相接地故障多判据融合选线方法。包括对零序电流的测量、用傅里叶变换和小波包分解对故障信号的稳态特征和暂态特征进行分解得到基波分量、5次谐波分量、小波能量分量，训练GRU神经网络模型，将以上分量作为输入，进行故障选线。本发明设计中，不仅能自动挖掘小电流系统接地故障的特征，免去了人工提取与选择特征向量的过程；还能够提高故障检测的准确性，实现了配电网自主高效高检测精度的故障选线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117741341A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311744702.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明涉及接地检测设备技术领域，具体为一种便于接线的单相接地故障定位装置，包括主机，主机的一侧连接有两根检测线，检测线的外端安装有线路夹持组件，主机上还安装有两个检测线收纳组件，线路夹持组件包括夹头，夹头的一侧设置有开口，开口的内侧设置有夹槽，开口处两侧安装有压球。该便于接线的单相接地故障定位装置中，通过其中设置的线路夹持组件能够将检测线很好的固定在架空线上，保证检测线端头的固定，不会受到高空风力较大的影响造成松动，提高检测的准确性，且通过检测线收纳组件能够在使用过后及时将检测线进行收纳，保证检测线不会损坏，且方便收纳存放。
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公开(公告)号：CN116466267A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310520950.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/52 , G01R23/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及配电网单相接地故障识别技术领域，具体地说，涉及一种基于循环神经网络的配电网接地故障类型识别方法。包括如下步骤：对配电网络零序电压进行检测，判断是否发生单相接地故障；对零序电压进行时频分析，判断是否发生高阻接地故障；改变接地电阻和故障初始相角，调整图片大小生成训练样本集和测试样本集，将数据集输入LSTM进一步判断故障类型是否为弧光高阻接地。本发明设计可以连续小波变换，提取时频信息作为“零休”现象的故障特征；利用循环神经网络长时记忆功能可以有效辨别零序电压波形；提高网络层数可以提高准确率，可以有效避免梯度消失和梯度爆炸的问题，可以解决配电网弧光高阻接地故障现象不明显、检测困难的问题。
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公开(公告)号：CN117741340A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311744700.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明涉及接地故障定位设备技术领域，具体为一种升降式单相接地故障定位装置，包括主机，主机的一侧连接有检测线，主机的外侧设置有主杆，主杆的顶端安装有升降杆，升降杆的顶端安装有挂钩组件，检测线穿过升降杆的内部且与挂钩组件的底端连接，主杆的底端安装有调节组件。该升降式单相接地故障定位装置中，通过主杆方便进行手持，通过升降杆的升降带动挂钩组件升降，方便将挂钩组件挂接在架空线路上，实现检测线的接入，方便进行单相接地故障定位，且通过调节组件能够方便手动调节升降杆的高度，便于对不同高度的线路进行接线操作。
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公开(公告)号：CN116482571A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520955.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/52 , G01R31/58 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及小电流单相接地故障选线技术领域，具体地说，涉及一种基于CNN的小电流单相接地故障多判据融合选线方法。包括：对每条线路的零序电流信号进行测量提取其稳态分量和暂态分量；利用傅里叶变换算法，从稳态分量中提取基波、五次谐波特征分量；利用“coif4”小波，对暂态分量进行3层小波包分解，提取小波能量特征分量；建立卷积神经网络程序模型，并对其参数进行训练优化；多判据融合选线方法。本发明设计选用了三种分量作为融合判据，再用CNN卷积神经网络分析数据，不仅能自动挖掘小电流系统接地故障的特征，免去了人工提取与选择特征向量的过程；还能够提高故障检测的准确性，实现了配电网自主高效高检测精度的故障选线。
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公开(公告)号：CN221125761U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322819686.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本实用新型涉及智能开关技术领域，具体为智能开关的故障区域隔离组件，包括智能开关；第一导电杆的前端同轴固定有导电套，导电套的前端开设有插槽；第二固定板上滑动安装有多个第二导电杆，且第二导电杆的后端与插槽插接配合；当智能与某个设备连接的第二导线出现故障时，短路传感器将短路信号传递给单片机，单片机控制相对应的电磁铁运作，电磁铁则驱动连接板运动，连接板则带动第二导电杆脱离插槽，该故障导线的电路即被切断，从而对该电路起到了隔离的作用；该设计可以在短路时直接切断连接电路，对故障的电路起到了隔离的作用，保证了控制开关与相关设备的正常使用，同时利于维修快速定位故障电路进行检修。
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