一种基于MODIS卫星监测的森林山火面积估算方法及装置

    公开(公告)号:CN111738119B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010535735.X

    申请日:2020-06-12

    摘要: 本申请涉及电网灾害智能监测技术领域,尤其涉及一种基于MODIS卫星监测的森林山火面积估算方法及装置。所述方法包括:获取卫星监测时刻山火影像的矢量数据;将所述矢量数据叠加至三维GIS地图,获取所述山火影像的中心像元三维坐标;以预设步长获取山火影像区域的边缘像元三维坐标;基于所述中心像元三维坐标、边缘像元三维坐标构建单元格,计算得到每个单元格的面积;对所有单元格的面积进行求和,得到森林山火估算面积。(56)对比文件EP 1486920 A2,2004.12.15KR 100885246 B1,2009.02.25US 2018144493 A1,2018.05.24张春桂;黄朝法;潘卫华;林晶.MODIS数据在南方丘陵地区局地森林火灾面积评估中的应用研究.应用气象学报.2007,第18卷(第01期),第119-123页.

    一种电网涝灾区域识别的预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN111476176B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010275033.2

    申请日:2020-04-09

    摘要: 本申请公开了一种电网涝灾区域识别的预警系统及预警方法,该系统包括空中子系统和地面子系统。空中子系统包括遥感卫星。遥感卫星上设有图像模块和第一通信模块,图像模块与地面子系统通过第一通信模块连接。地面子系统包括依次连接的第二通信模块、图像处理模块、数据处理模块、评估模块、显示与查询模块和预警模块。图像模块获取图像。图像处理模块得到灾害信息图。数据处理模块得到水体淹没信息图。评估模块根据水体淹没信息图对灾情进行综合评估。显示与查询模块实时评估结果以及历史情况查询。预警模块根据灾害预警计算模型,给出预警提示。本申请中,通过空中子系统与地面子系统的各个模块,可以实现在恶劣条件下的监测,且监测具有实时性。

    基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法

    公开(公告)号:CN111598929A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010359512.2

    申请日:2020-04-26

    IPC分类号: G06T7/33 G06K9/62 G01S13/90

    摘要: 本申请提出了一种基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法,包括以下步骤:生成时序SAR影像数据集;对时序SAR影像进行配准;提取配准后的时序SAR影像数据集的高相干点;对时序配准后SAR影像做差分干涉处理;对上述干涉相位图进行最邻近插值;对每一幅插值差分干涉相位图进行相位解缠;提取高相干点解缠结果。本申请利用差分干涉图中高相干点上的相位数据,而非使用所有相位,剔除了相位误差较大的点对整体解缠过程的干扰,从而降低了相位解缠误差;采用最邻近插值方法将稀疏网格数据与规则网格数据相联系,使得原有规则网格解缠方法适用于稀疏网格,仅需对原有数据处理流程做微小改动即可,使得本方法具有较高的集成度。

    基于高轨低轨卫星数据的输电线路山火监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110333519B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201910342437.6

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G01S19/01 G01S19/42 G01N21/84

    摘要: 本申请公开了基于高轨低轨卫星数据的输电线路山火监测方法及装置,在监测周期内,根据高轨卫星拍摄的影像数据确定火点坐标和过火范围;当火点在当前输电线路覆盖区域内时,调用低轨卫星对火点进行监测,确定火点的目标位置、过火面积和火势发展方向;利用火势推演模型的模拟结果推演出火点的火势发展会危及当前输电线路时,判定火点的危险程度为危险情况,并发出预警。可见,本发明提供的方法及装置,兼顾高轨卫星的时间分辨率和低轨卫星的空间分辨率的优点,因此,通过融合高轨卫星数据与低轨卫星数据,可实现对输电线路的火灾监测及预警,以同时满足输电线路火灾监测的时间与空间分辨率的要求,以及时、准确地进行山火监测。

    一种火点检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111815664B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202010649722.5

    申请日:2020-07-08

    IPC分类号: G06T7/136 G06V10/764

    摘要: 本申请公开了一种火点检测方法和系统,该方法包括:获取Himawari‑8卫星数据,卫星数据包括卫星第7通道实时亮温差值和卫星第11通道实时亮温差值;获取第7通道实时亮温差值对应的卫星图像,设为差值卫星图像,对差值卫星图像进行区域分割,得到分割后的图像;基于最大类间方差法对分割后的图像求取最佳分割阈值;基于最佳分割阈值对差值卫星图像进行检测,得到待识别火点;基于预设的SVM预测模型对卫星第11通道实时亮温差值进行预测,得到火点预测值;基于火点预测值对待识别火点进行筛选,得到准确火点。本申请可以准确地对火点进行检测。

    基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法

    公开(公告)号:CN111598929B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010359512.2

    申请日:2020-04-26

    IPC分类号: G06T7/33 G06V10/74 G01S13/90

    摘要: 本申请提出了一种基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法,包括以下步骤:生成时序SAR影像数据集;对时序SAR影像进行配准;提取配准后的时序SAR影像数据集的高相干点;对时序配准后SAR影像做差分干涉处理;对上述干涉相位图进行最邻近插值;对每一幅插值差分干涉相位图进行相位解缠;提取高相干点解缠结果。本申请利用差分干涉图中高相干点上的相位数据,而非使用所有相位,剔除了相位误差较大的点对整体解缠过程的干扰,从而降低了相位解缠误差;采用最邻近插值方法将稀疏网格数据与规则网格数据相联系,使得原有规则网格解缠方法适用于稀疏网格,仅需对原有数据处理流程做微小改动即可,使得本方法具有较高的集成度。

    利用SAR-X高分辨率聚束模检测输电杆塔地面倾角的方法

    公开(公告)号:CN111487619A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010320737.7

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本申请提供了利用SAR-X高分辨率聚束模式检测输电杆塔地面倾角方法。所述方法包括:获取以杆塔坐标为中心的,半径为大于杆塔5倍根开长度的输电走廊及电网杆塔的主影像强度图;按照分割阈值,在所述主影像强度图上分割出地面走廊部分;计算所述地面走廊部分的后向散射系数和;根据所述后向散射系数和,提取所述主影像强度图中杆塔地基面部分,并从主影像强度图上输出地面走廊像素点坐标;转化地面走廊像素点坐标至地心系坐标;根据地心系坐标,计算地面走廊像素点的最终坐标;根据最终坐标,计算输电杆塔地面倾角。本申请属于电网输电线路特征量监测技术领域,无需架设仪器,使用不受地形影响,具有方便快捷、测量精度高的特点。

    基于高轨低轨卫星数据的输电线路山火监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110333519A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910342437.6

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G01S19/01 G01S19/42 G01N21/84

    摘要: 本申请公开了基于高轨低轨卫星数据的输电线路山火监测方法及装置,在监测周期内,根据高轨卫星拍摄的影像数据确定火点坐标和过火范围;当火点在当前输电线路覆盖区域内时,调用低轨卫星对火点进行监测,确定火点的目标位置、过火面积和火势发展方向;利用火势推演模型的模拟结果推演出火点的火势发展会危及当前输电线路时,判定火点的危险程度为危险情况,并发出预警。可见,本发明提供的方法及装置,兼顾高轨卫星的时间分辨率和低轨卫星的空间分辨率的优点,因此,通过融合高轨卫星数据与低轨卫星数据,可实现对输电线路的火灾监测及预警,以同时满足输电线路火灾监测的时间与空间分辨率的要求,以及时、准确地进行山火监测。

    一种图像半监督分类方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110689064B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201910900144.5

    申请日:2019-09-23

    IPC分类号: G06V10/764

    摘要: 本申请涉及高维图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图像半监督分类方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供一种图像半监督分类方法,所述方法包括以下步骤:读取高光谱图像立方体数据和训练集;将高光谱图像立方体数据重排列为数据矩阵;计算全连接权重矩阵;计算k近邻;强制最近邻属性的稀疏连接矩阵;构建互k近邻属性的稀疏连接矩阵;获取近邻属性互补的稀疏连接矩阵;用近邻属性互补的稀疏连接矩阵稀疏化所述权重矩阵获取互补近邻稀疏权重矩阵;构建初始标签矩阵;实施半监督图分类,得到所述高光谱图像立方体数据全部像素的分类结果。