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公开(公告)号：CN117452143A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311575798.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路的故障检测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域，方法包括在检测到输电线路发生跳闸的情形下获取跳闸信息；根据跳闸信息获取至少两个故障监测维度的监测数据，并根据全部监测数据从预设分值映射表中确定各故障监测维度的初始分值；根据全部监测数据确定各故障监测维度的分值系数；根据各故障监测维度的初始分值和分值系数计算各故障监测维度的目标分值，并根据全部目标分值中数值最大的目标分值对应的故障监测维度确定输电线路的故障类型，整个检测过程无需人工参与，能够应用到大规模线路的跳闸分析中，提高了输电线路的故障检测的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173593A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311247493.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于遥感地物分布感知的火势蔓延推演方法、介质及设备，所述方法包括：根据火点坐标位置在卫星影像数据库中检索到对应坐标位置的遥感影像；基于遥感影像分析的语义分割技术对遥感影像中的植被区域、河流、裸露土地进行分割，获得分割结果标签图；根据所述分割结果标签图确定阻燃区域和易燃区域；分别确定阻燃区域的易燃概率和易燃区域的易燃概率；根据所述阻燃区域的易燃概率和易燃区域的易燃概率确定火点坐标位置周围所有区域的易燃概率；结合火点坐标位置周围所有区域的易燃概率、气象信息、地理信息确定火点蔓延的具体方式。
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公开(公告)号：CN116912142A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310876373.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于孪生神经网络的遥感影像拼接方法，该方法包括：先预先训练好用于遥感影像拼接一个预设孪生神经网络，然后获取第一遥感影像和第二遥感影像，并将第一遥感影像和第二遥感影像输入至预设孪生神经网络中，得到目标单应性矩阵，再然后利用目标单应性矩阵对第一遥感影像进行几何变换得到目标变换影像，最后将目标变换影像与第二遥感影像进行拼接得到目标拼接影像，使得所得到的目标拼接影像不会存在畸形的情况，即该遥感影像拼接方式可以有效的解决现有技术中对于复杂的遥感影像场景，配准精度和鲁棒性存在一定的限制问题，以及对于具有大角度或者弯曲形状的图像进行拼接时，无法完全匹配不同影像之间的空间关系的问题等。
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公开(公告)号：CN116363368A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310443191.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了基于卷积神经网络的图像语义分割方法及其装置，通过对图像语义分割网络模型进行改进，以达到提升图像语义分割的准确度，提升图像语义分割效果的目的。该图像语义分割方法包括：获取待处理图像，待处理图像是预先采集准备进行图像语义分割的图像；使用预先训练好的图像语义分割网络模型对待处理图像进行图像语义分割，得到分割结果图，图像语义分割网络模型包括编码器和解码器，编码器是使用空洞卷积对卷积神经网络进行改进后得到，解码器是采用边界增强模块、金字塔池化模块和像素对齐模块组合而成多层次结构设计得到。
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公开(公告)号：CN116753896A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310699068.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种输电走廊植被清理范围的确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据输电线路的电压等级，确定所述输电线路与植被间隙的击穿电压；获取所述植被间隙被划分为多个不同分区间隙后、每个分区间隙单位长度的耐压值；根据植被特性数据、气象数据确定潜在火焰区长度；根据所述击穿电压、每个分区间隙单位长度的耐压值、潜在火焰区长度确定潜在烟雾区长度；根据所述输电线路的导线高度、潜在火焰区长度、潜在烟雾区长度以及所述气象数据，确定输电走廊植被清理范围。本申请可准确地确定了输电走廊的植被清理范围，可有效避免因植被清理不彻底、未考虑山火发生等因素造成的跳闸等事故的发生。
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公开(公告)号：CN116452610A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310442762.6
申请日：2023-04-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08B21/12
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像烟雾分割模型，模型包括骨干网络、密集多尺度上下文模块、细节信息增强模块和特征融合模块，第一单元用于提取待识别图像的第一特征信息；第二单元用于根据第一特征信息得到第二特征信息，并将第二特征信息发送给细节信息增强模块，细节信息增强模块用于从第二特征信息中提取烟雾的边缘信息；第三单元用根据第三特征信息计算待识别图像的空间注意力系数；第四单元用于将第四特征信息发送给密集多尺度上下文模块，密集多尺度上下文模块用于从第四特征信息中获取待识别图像的每一个子区域的上下文信息，并发送给特征融合模块；特征融合模块用于根据边缘信息、空间注意力系数和上下文信息进行融合得到待识别图像的特征图。
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