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公开(公告)号：CN115061039B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210709344.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G06F30/17 , G06F30/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备，所述方法包括：获取接线端子特性参数；基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息；根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。通过结合多项特性参数对现阶段复杂运行环境下的高压断路器接线端子内特性进行反演，为接线端子故障预警提供了重要判据，构建混合反演模型，能够实现灵活且广泛应用于对故障状态的精确判断及响应，有效提高了反演系统模型适用范围和响应速率，提高了高压开关设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117254500A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311160797.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于强化学习的风储决策方法，方法包括：获取电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率；根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率获取周期放电功率的累计收益和周期产氢量的累计收益；根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率分别获取电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本；根据周期放电功率的累计收益、周期产氢量的累计收益、电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本确定风储合作决策模型；将风储合作决策模型转化为马尔科夫决策过程获取最优风储决策。通过基于深度学习根据风储合作决策模型获取最优风储决策，能够提高传统的风储决策方法的智能化和经济性。
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公开(公告)号：CN115062477A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210701158.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F17/15 , G06F17/14 , G01R31/327 , G06F111/10
Abstract: 本申请提出一种继电器特性参数反演方法，所述方法包括：获取继电器的特性参数；根据所述特性参数建立所述继电器的特性参数函数关系式；根据所述特性参数函数关系式、傅里叶反演函数、傅里叶反演的比例系数、拉普拉斯反演函数以及拉普拉斯反演的比例系数建立混合反演函数关系式；基于所述特性参数函数关系式以及所述混合反演函数关系式建立特性参数反演系统，并根据所述特性参数反演系统进行所述继电器的特性参数反演。
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公开(公告)号：CN115096570A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210709362.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器复位弹簧工作状态的评估方法及相关设备，所述方法包括：获取高压断路器复位弹簧的弹簧数据，其中，所述弹簧数据包括弹簧与连杆碰撞产生的作用力以及引起弹簧整体简谐的负荷；根据所述弹簧数据得到所述高压断路器复位弹簧的形变长度数据；基于所述形变长度数据获取高压断路器复位弹簧的刚度数据；根据所述刚度数据评估所述高压断路器复位弹簧的工作状态。在不需要拆卸弹簧和不需要大量试验的情况下，就能够实现对高压断路器复位弹簧工作状态的评估，方便快捷，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN115313429A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211031652.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了储能系统参与电网调频的控制方法、储能系统和电子设备，能够有效解决储能系统调频控制所面临的难以有效处理突变负荷及不确定性因素的难题。该控制方法包括：针对储能变流器的数学模型，基于智能滑模架构对储能变流器进行控制设计得到控制函数；接收有功功率控制指令，其中有功功率控制指令用于指示期望功率；根据期望功率，使用控制函数控制储能变流器调节储能系统的系统调频出力特性，其中系统调频出力特性用于参与调节电网中有功功率平衡，维持电网频率稳定，储能系统包括储能变流器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238733A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210709219.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器合分闸线圈运行状态评估方法及相关设备，所述方法包括：获取高压断路器分合闸线圈的历史内特性参数，所述历史内特性参数包括高压断路器正常工作状态下分合闸线圈的标准线圈电流和所述高压断路器故障状态下分合闸线圈的故障线圈电流；基于所述标准线圈电流和所述故障线圈电流建立标准特征值库和故障特征值库；基于所述标准特征值库和所述故障特征值库训练预设模型，其中，所述预设模型包括支持向量机；基于训练后的预设模型对高压断路器合分闸线圈运行状态评估。基于训练支持向量机方法校正所述标准特征值库和所述故障特征值库，提高了故障判别的准确性。
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公开(公告)号：CN115034077A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210714733.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器操作机构内特性参数反演方法及相关装置，其中，该方法包括：获取高压断路器的操作机构特性参数，计算获取操作机构线圈互电感，根据操作机构线圈互电感的电感特性以及操作机构电流特性，建立函数关系式来计算操作机构电磁斥力特性，采用傅里叶反演函数和拉普拉斯反演函数得到融合反演方法，对操作机构电磁斥力特性进行分析，得到高压断路器的操作机构内特性参数。由傅里叶反演函数和拉普拉斯反演函数按照设置比例系数融合得到的融合反演方法，其具有傅里叶反演函数的特性的同时也结合了拉普拉斯反演函数的能力，使用该融合反演方法对操作机构电磁斥力特性进行分析，可以提高操作机构内特性参数获取的准确性。
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公开(公告)号：CN119414920A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411439965.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种不同天气条件下光伏功率特性差异预测方法、系统及介质，方法包括：根据粒度分析数据确定携带有灰尘类型分布信息的热力图数据；基于三维速度场数据和压力分布数据确定气流湍流特性参数；根据热力图数据和气流湍流特性参数构建灰尘清除效果模型建立湍流强度与灰尘清除效果的映射关系；根据光伏板不同灰尘清除效果下功率输出数据构建功率恢复速度预测模型建立灰尘清除效果与功率恢复速度的映射关系；基于上述映射关系构建强对流天气条件下定量关系模型；根据定量关系模型和非强对流天气条件下预设光伏功率预测模型构建光伏功率特性差异预测模型进行不同天气条件下光伏功率预测，实现强对流天气下光伏电站功率恢复的精确预测。
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公开(公告)号：CN119149655A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411156896.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/29 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种不同天气的风电功率确定方法，包括：采集历史天气数据并对其进行聚类分类，获取风廓线指数数据，对风廓线指数数据进行数据增强，获取第一数据集；根据第一数据集确定若干个风廓线指数，根据若干个风廓线指数与气象参数的非线性关系模型，确定极端天气条件下对应的风廓线指数；利用双向长短时记忆网络，根据极端天气条件下对应的风廓线指数确定风廓线指数的动态预测模型；实时采集地面风速数据，根据风廓线指数的动态预测模型确定风电机组轮毂高度的风速；根据历史地面风速数据和历史风电机组功率输出数据的对应关系，确定不同风速下的功率输出曲线；根据该功率输出曲线确定风电机组轮毂高度的风速对应的风电功率。
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公开(公告)号：CN117374957A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377642.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于区块链的储能运行调度方法、系统、存储介质及终端，方法包括：对区块链参数进行优化确定最优区块链环境；在最优区块链环境下确定经济调度模型和储能运行经济调度算法；根据储能运行经济调度算法确定经济调度模型中的经济调度最优值；将储能运行经济调度算法存储至智能合约；通过智能合约完成储能运行经济调度算法，直接查询经济调度最优值。通过对区块链参数进行优化确定最优区块链环境，提高经济调度性能；通过结合区块链技术进行储能运行经济调度算法，有效保证各节点数据的一致性，在少数节点被攻击的情况下，仍然可以稳定安全运行；并且在智能合约中进行储能运行经济调度算法，增强区块链技术的实用性和可靠性。
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