一种面向电力现货市场的购电预测方法

    公开(公告)号:CN119903959A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510017562.5

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种面向电力现货市场的购电预测方法,属于电力技术领域。该方法包括数据采集、数据预处理、特征筛选、构建基于LSTM的购电决策优化模型、实时预测及购电几大步骤。本发明通过对电力市场的丰富特征数据进行挖掘和筛选,将与电价预测有显著影响的特征进行筛选,构建特征数据集,并运用LSTM的预测模型,有效地提高了电价预测的准确性。同时,应用T‑SNE技术降低数据的维度,也有效的降低了模型的计算复杂度,提升了模型的运算速度。本发明模型具有广泛的应用性,可以适应不同的电力市场环境和企业需求,易于推广应用。

    基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法

    公开(公告)号:CN115357726A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210973549.3

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及电网故障处置技术领域,具体地说,涉及基于知识图谱的故障处置预案数字化模型建立方法。包括:结构转换:首先对预案中关键信息进行提取,从预案的非结构文本信息转换为结构化信息;融合建模:将结构化的预案信息与电网模型进行关联融合,形成数字化的故障处置预案。本发明设计利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平;采用语义识别技术,将非结构化的预案转化为计算机能够识别结构化信息,再基于知识图谱构建故障处置预案数字化模型,然后将预案模型与电网模型和运行信息进行有效关联,为数字化预案管理提供基础的基础模型支持。

    主配网协同检修计划制定方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114493476A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111507667.7

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 主配网协同检修计划制定方法,涉及电网检修领域,尤其是一种快速、有序,降低检修过程中对用电用户影响的主配网协同检修计划制定方法。本发明的主配网协同检修计划制定方法,其特征在于该制定方法通过省地供调发电状况、主配网协同分析、用户影响分析和检修风险分析四个步骤,建立主配网协同检修辅助决策模型,连同电网检修需求,最终制定检修计划。本发明通过采集多个数据情况,综合考虑主网和配网的具体运行状况以及重要用电客户和用电大户的具体情况,利用计算机统计、合理分析,得到最少三个的检修计划,大大降低了全人工分析计划的工作量,且能够有效避免遗漏的状况,提高电网检修效率,减少检修过程对生产生活造成的影响。

    基于Word2vec的监控告警信息向量化模型建立方法

    公开(公告)号:CN115358370A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210972878.6

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及电网运维管理技术领域,具体地说,涉及基于Word2vec的监控告警信息向量化模型建立方法。包括如下步骤:构建Word2vec模型并进行模型训练,实现使用分布式向量表示文本;获取历史监控告警信息,采用Word2vec模型对监控告警信息进行向量化处理:分词,去停用词,向量化建模,平均化处理。本发明设计使用Word2vec表示词向量可以解决传统模型的高维稀疏特征问题,还可以将上下文语义特征引入模型中,有助于短文本的分类;采用Word2vec模型对监控告警信息进行向量化建模,可以为后续事件的识别模型提供输入基础,进而辅助分析异常及影响,提升巡视效率,为调空人员工作减负,提升对电网状态实时掌控能力,提高电网的运行健康度。

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