一种智能电表联合接线装置

    公开(公告)号:CN112327027A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011408597.5

    申请日:2020-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种智能电表联合接线装置,属于智能电表技术领域。本发明包括震动监测模块、震动传感器、光伏供电模块、电磁传感器、漏电与电磁脉冲干扰数据监测模块、电压与电流转接模块、GPRS信号电磁脉冲干扰抑制模块、串口信号电磁脉冲干扰抑制模块、电流电压电磁脉冲干扰抑制模块、电磁脉冲干扰信号传感器。本发明集成电源、串口、天馈三路电磁脉冲干扰抑制功能,能有效抑制电磁脉冲干扰,保护配网电能计量表的损坏;防止因误接线、错接线和漏接线造成的设备损坏和防止人身触电事故;光伏供电,实现智能电表联合接线装置运行状态的监测,易于推广应用。

    用户缴费渠道规划方法及装置

    公开(公告)号:CN109523246A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811253066.6

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种用户缴费渠道规划方法及装置。所述方法包括:获取多个用户的历史缴费数据;根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值;根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值;根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值,从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。本申请解决了相关技术无法进行用户缴费渠道规划的技术问题。

    一种用于大量样本数据的电力负荷优化预测方法

    公开(公告)号:CN106682763A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611058846.6

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于大量样本数据的电力负荷优化预测方法,本方法通过数据预处理、数据分组、模型拟合、优化分组、优化估计、数据预测等方法步骤,将含大量样本数据的小粒度电力负荷记录数据进行预处理、整理、清洗,去除和纠正无效和错误的样本数据、对所述样本数据进行初步分组,使用时间序列模型对所述分组数据进行模型拟合和参数估计,对所述样本模型和初步估计参数进行优化分组,即相同模型和相同参数的样本数据作为一组,采用同一个模型进行参数的精确估计,再利用所述精确估计的参数应用于样本数据,进行精确预测。采用上述方法对大量样本的用电负荷数据进行分析和预测,能够大幅的降低模型拟合和参数估计的计算量,提升数据预测的速度和精确性。

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