断路器储能电机运行状态检测装置、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119395522A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411461918.6

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请提出了一种断路器储能电机运行状态检测装置、方法、设备及介质,该检测装置包括:检测模块,与储能电机连接,用于实时监测储能电机的运行参数;数据采集模块,与检测模块连接,用于采集检测模块监测到的运行参数,并将运行参数传输至信号处理模块;信号处理模块,与数据采集模块连接,用于根据接收到的运行参数识别储能电机当前的性能状态;控制模块,与信号处理模块连接,用于根据性能状态控制储能电机的操作。本申请通过实时监测储能电机的运行参数,全面评估储能电机的运行状况,及时发现储能电机运行中的异常情况,提高故障预警能力,判断电机性能的变化趋势,实现预防性维护,降低故障发生率。

    高压断路器故障检测方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119063976A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411002729.2

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本申请实施例公开了一种高压断路器故障检测方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:模拟弹簧操动机构在不同工况情况下的工作故障,并通过虚拟仪器采集所述弹簧操动机构不同工作故障对应的振动信号;生成所述振动信号对应的时频图;将预设的故障类型与所述时频图进行关联,得到训练集;基于所述训练集对预设的检测模型进行训练,得到高压断路器故障检测模型,以通过所述高压断路器故障检测模型对高压断路器进行故障检测。本方案可以提高高压断路器故障检测的可靠性。

    操动机构故障识别方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119025986A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410984746.4

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本申请实施例公开了一种操动机构故障识别方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取操动机构的原始振动信号;对原始振动信号进行离散小波变换处理,得到对应的二维时频图像;利用MobileNetV2网络对二维时频图像进行特征提取,得到对应的图像特征;采用双交叉注意力网络对图像特征进行融合,得到故障特征;基于故障特征对操动结构进行故障识别,得到故障识别结果。本实施例提出了一种操动机构故障识别方案,通过结合MobileNetV2网络与交叉融合注意机制对操动机构进行故障识别,更有效地处理和分析操动机构的振动信号,增强对操动机构故障类型的识别能力,提高故障识别的效率和准确性,从而提高电力系统的安全性和可靠性。

    基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN116049647A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211301599.3

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法,包括模型训练阶段和在线诊断阶段,模型训练阶段包括:利用收集的大型变压器监测数据进行退化特征筛选;利用筛选的退化特征,构建训练数据集和校准数据集;将训练数据集和校准数据集输入到AKSC模型中以完成聚类模型的训练,得到微弱异常诊断模型;在线诊断阶段包括:从大型变压器收集在线监测信号数据;提取在线监测信号数据中的退化特征;将提取的退化特征输入到微弱异常诊断模型进行判别,得到异常诊断结果。仅需给定模型的训练数据、校准数据以及故障容错阈值,无需设定大量超参数,摆脱了对领域知识和专家经验的依赖,因此,具有较好的泛化性,可以适用于不同类型大型变压器。

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