-
公开(公告)号：CN109522292B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810993651.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 一种基于标准的电网统一信息模型的数据处理装置和方法，其包括信息模型构建模块、数据接收模块、数据处理模块、数据装载模块；数据处理模块还包括数据检验子模块，用于查找校验标准统一信息模型数据的相同或相似数据记录，并对所述相同或相似数据记录聚类。通过本发明提供的装置和方法，能够有效的处理电网统一信息模型的数据，提高数据交互性，同时提高了数据处理效率和实用效率。
-
公开(公告)号：CN109522292A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810993651.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 一种基于标准的电网统一信息模型的数据处理装置和方法，其包括信息模型构建模块、数据接收模块、数据处理模块、数据装载模块；数据处理模块还包括数据检验子模块，用于查找校验标准统一信息模型数据的相同或相似数据记录，并对所述相同或相似数据记录聚类。通过本发明提供的装置和方法，能够有效的处理电网统一信息模型的数据，提高数据交互性，同时提高了数据处理效率和实用效率。
-
公开(公告)号：CN115082010A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210626302.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：构建电力领域知识本体；基于元模型定义和元数据采集，映射构建元数据本体；根据电力领域知识本体建立元数据本体之间的语义映射，以此构建电力领域元数据语义图谱。如此构建出的电力领域元数据语义图谱当中，能反映元数据本体之间的语义关系或相似关系，用户在向元数据管理系统输入某个元数据信息进行查询时，基于该电力领域元数据语义图谱还能查询到与该元数据信息存在语义关系或相似关系的其它元数据信息，提高查全率。
-
公开(公告)号：CN111461428A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010243618.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种电网负荷特性分析方法，将大数据技术和电网负荷特性研究的有机结合，利用大数据平台集成电网调度、营销、生产系统的多源数据，获取省级电力数据或省内各市级电力数据，对获取的电力数据进行预处理，减少人工检查数据、录入数据的工作量，提升电网规划设计研究的工作效率。利用预处理的电力数据，计算年度社会用电负荷数组和全社会用电量，继而计算负荷参数与用电参数，最后，根据负荷参数与用电参数，分析电网负荷特性。本申请中负荷参数、用电参数计算过程与现有技术不同，本申请计算过程采用的更多的电网数据，计算的负荷参数、用电参数可更全面、准确的电网负荷特性，从而为电网规划研究和设计提供有效依据。
-
公开(公告)号：CN110765198A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911060175.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本申请提供了一种数据资源池建立方法及装置，方法包括：将多个数据源端的原始数据收集至预设服务器上的数据汇集层；将数据汇集层中的原始数据转换为统一格式的预处理数据；将预处理数据进行数据清洗，得到有效数据；将有效数据进行数据融合，得到相互关联的结构化数据；根据结构化数据得到数据资源池。装置包括数据收集模块、数据预处理模块、数据清洗模块、数据融合模块和数据资源池生成模块。本申请具有有适应数据需求变化频繁特性、减少数据获取周期、支撑海量数据、降低成本、减少开发维护量、降低数据质量风险、提高数据获取实时性、保障数据高可用性等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846528A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811097409.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种大工业电力用户长期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S10，选择需要进行预测的对象提取出用电量数据，并对数据进行清洗；步骤S20，对清洗完的电量数据进行时间序列分析；步骤S30，使用时间序列分析决定以过去几天的用电量；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入梯度上升决策树算法模型中；步骤S50，加入一些预测特殊时段的业务规则，对上一部训练出的模型进行精细调优得出最终预测结果。本发明解决了负荷预测对气象数据的强依赖，并且在预测时间上有了很大提升可以进行长期预测，具有思路清晰，经济价值高，适合推广使用的优点。
-
公开(公告)号：CN107273287A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710417215.7
申请日：2017-06-06
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于电力业务用例驱动的web端功能自动化测试框架，包括：1)测试用例为自动化测试提供测试数据，驱动自动化测试的进行；2)使用POI传输技术把存储在Excel格式中的用例传输到测试脚本中，驱动脚本运行，开启自动化测试；3)WebDriver技术，实现在运行测试脚本时调用浏览器进行仿真测试；4)自动化测试脚本，测试脚本使用Java语言编写，脚本通过对系统界面进行精准定位，控制系统按照用例步骤运行；5)Selenium.jar，该jar包提供一系列API，用以实现对系统界面的精准定位；6)JDK环境，保证整个框架中的API能够被执行；本发明的有益效果是：可以缩短测试周期，节约测试成本，提高测试效率，让系统在上线前得到全面的归回测试，保证系统的可用性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN115082010B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210626302.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：构建电力领域知识本体；基于元模型定义和元数据采集，映射构建元数据本体；根据电力领域知识本体建立元数据本体之间的语义映射，以此构建电力领域元数据语义图谱。如此构建出的电力领域元数据语义图谱当中，能反映元数据本体之间的语义关系或相似关系，用户在向元数据管理系统输入某个元数据信息进行查询时，基于该电力领域元数据语义图谱还能查询到与该元数据信息存在语义关系或相似关系的其它元数据信息，提高查全率。
-
公开(公告)号：CN117768449A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311462562.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种用于跨域通信的高速数据流分割重构方法及系统包括，读取高速数据流，使用CNN进行数据流分割，产生数据块；将数据块通过哈希函数生成唯一标识，并向每个带有数据块标识的数据块中添加元数据；根据元数据和数据块标识，对数据块进行排序，将排序后的数据块进行分布式流处理，实现跨域传输；完成跨域传输后，将存储传输的数据块转移到中间数据存储区，从中间数据存储区读取数据块，同时根据元数据和数据块标识对数据块进行组装；通过校验数据块组装的完整性，完成对组装后的数据流重构操作；本发明使用分布式流处理，在实现跨域传输数据的同时能够实现数据流的高效处理；对组装后的数据流重构，保证了数据的完整性和准确性。
-
公开(公告)号：CN117764276A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311714996.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于计算电网物资产品碳足迹通用模型的方法及系统，涉及环境科学和可持续发展领域，包括：构建碳核算产品类别‑生命周期阶段对应关系库，作为标准产品碳核算模板库PCR库；采集产品环境影响评价数据集作为训练样本；建立基于深度学习的产品碳核算预测模型，输入产品描述特征，输出产品生命周期碳排放量；构建云端产品碳核算通用计算接口，将产品碳核算预测模型封装为计算服务，接收产品参数输入，调用预测模型，输出碳核算量。本发明通过简化的计算模型和自动化的数据收集，建立统一计算框架和评价标准，有利于不同企业和组织之间的碳排放信息比较和共享，也提高了碳足迹评价的准确度，为电力行业的低碳发展提供了可靠的数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.115 seconds)
