一种对电网业务协同监控系统中异构数据集的处理方法

    公开(公告)号:CN110837855A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911043525.2

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种对电网业务协同监控系统中异构数据集的处理方法,属于电网系统业务监控领域。首先对电网业务协同监控系统采集的数据集进行标准化处理,将数据映射到同一个特定区间,将其转化为无量纲的纯数值;通过拟合数据值使用连续外推剔除法对异常数据进行删除,然后定义约束容差集合差异度,从集合的角度计算不完备数据集的总体差异度,由差异度对数据集聚类后,再对每个类簇计算平均平方残基,判断为0时,使用簇内数据值波动一致性原理对缺失值进行填补,反之采用拉格朗日插值法对其中缺失值进行填补。本发明通过对数据集聚类后填补数据的方法相比于传统的概率统计学数据填补方法提高了时效,并提高了填补数据的正确率。

    一种对电网业务协同监控系统中异构数据集的处理方法

    公开(公告)号:CN110837855B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN201911043525.2

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种对电网业务协同监控系统中异构数据集的处理方法,属于电网系统业务监控领域。首先对电网业务协同监控系统采集的数据集进行标准化处理,将数据映射到同一个特定区间,将其转化为无量纲的纯数值;通过拟合数据值使用连续外推剔除法对异常数据进行删除,然后定义约束容差集合差异度,从集合的角度计算不完备数据集的总体差异度,由差异度对数据集聚类后,再对每个类簇计算平均平方残基,判断为0时,使用簇内数据值波动一致性原理对缺失值进行填补,反之采用拉格朗日插值法对其中缺失值进行填补。本发明通过对数据集聚类后填补数据的方法相比于传统的概率统计学数据填补方法提高了时效,并提高了填补数据的正确率。

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