公开(公告)号：CN118196550A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410186340.1

申请日：2024-02-20

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 汤力 ,  杜洁 ,  杨震乾 ,  陈兴培 ,  许娟 ,  张幸一 ,  詹国晔 ,  刘欣然 ,  易辉 ,  陈俊伟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T5/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括建立云端图像存储数据库，设计深度可变神经网络架构；基于神经网络架构建立图像数据优化模型，基于深度学习技术对大规模图像数据进行标注训练，获取标签图像并制作数据集；利用人工智能技术执行图像处理方法。本发明通过引入自适应学习算法和动态调整访问频率等机制，实现了对图像数据访问的智能化管理，提升了系统的性能和稳定性。

公开(公告)号：CN118013975A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410169223.4

申请日：2024-02-06

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 汤力 ,  陈兴培 ,  许娟 ,  张幸一 ,  詹国晔 ,  刘欣然 ,  易辉 ,  陈俊伟

IPC: G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/24 ,  G06F16/23 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的自然语言处理方法及系统，包括：收集自然语言数据，对自然语言数据进行清洗和标注，建立数据分析模型分析自然语言数据；构建交叉语言学习模型，利用深度学习进行语义理解并生成回应；收集用户反馈，通过网络对数据库进行更新完善。本发明方法从多样化数据源中提取信息，通过数据分析模型计算与历史数据的相似度，使模型能够精准地区分普通话和各种方言，提高了语义理解的深度和广度。进一步根据区分普通话和各种方言建立交叉语言学习模型，针对性的进行特征提取，进行语义理解并生成回应。此外，通过收集用户反馈并实时更新数据库，实现了模型的自我学习和优化，确保了长期的有效性和适应性，显著提升了用户体验。