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公开(公告)号:CN118194690A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410089973.0
申请日:2024-01-22
申请人: 云南弥勒石洞山发电有限公司 , 清华大学 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/26 , G06F119/02
摘要: 本申请提供一种基于神经网络高压直流电容用聚丙烯材料选型方法、设备。应用于柔性直流输电技术领域,该方法通过获取多种聚丙烯材料对应的粒料和薄膜,对多种聚丙烯粒料和薄膜进行指标测试处理,得到多种聚丙烯粒料和薄膜对应的至少一个性能指标测试数据,对多种性能指标测试数据进行数据标准化处理,得到目标性能测试数据,采用神经网络模型对目标性能测试数据进行自变量分析,得到多个因子的重要性分布结果,并根据多个因子的重要性分布结果,从多个聚丙烯材料中确定用于高压直流电容的目标聚丙烯材料;降低高压直流电容用聚丙烯材料选型耗时,提高高压直流电容用聚丙烯材料选型效率。
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公开(公告)号:CN117362822A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311236501.5
申请日:2023-09-22
申请人: 清华大学
摘要: 本发明提供一种有机半导体接枝的聚丙烯复合薄膜及其制备方法和应用。本发明第一方面提供一种有机半导体接枝的聚丙烯复合薄膜,聚丙烯的至少部分侧链上接枝有有机半导体分子;所述有机半导体分子的电导率为10‑10~100S/cm,分子量为900~1500。本发明通过有机半导体小分子对聚丙烯进行接枝,有助于降低聚丙烯薄膜在高温条件下的电导率,并提高其击穿强度和储能密度,促进电容器在更大温度范围内稳定工作。
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