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公开(公告)号：CN120071396A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510138536.8
申请日：2025-02-08
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V40/10 , H04N21/214 , H04N21/472 , G08B31/00 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO V8模型的奶牛产仔识别预警系统，属于农业工程技术领域，所述系统包括：对奶牛产仔区的奶牛进行图片采集并将采集到的图片建立数据集；通过YOLO V8模型模型对数据集进行训练；对YOLO V8模型模型进行评估，通过评估结果判断YOLO V8模型模型是否可以实际应用；输出结果，得出奶牛生产状态。本发明相较于传统技术，在奶牛即将妊娠时发出预警，以便工作人员实施接产准备，大大降低奶牛在工作人员不知情的情况下独自生产的风险，以及小牛落地被自动化设施致死的风险，有利于牛场的智慧养殖。
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公开(公告)号：CN109089842A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810996845.9
申请日：2018-08-29
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明涉及农业领域，具体一种用于农业种植的自动化移动灌溉装置，包括底板，底板的底部设有万向轮，底板的顶部右侧设有推杆，推杆的右侧固接有手推把，底板的顶部中心处设有旋流除砂器，旋流除砂器的左右两侧下端对称设有支撑杆，旋流除砂器的右侧底部设有出水口，旋流除砂器的内腔下端左右两侧壁对称设有防回流板，底板的顶部左侧设有抽水泵，旋流除砂器的顶部右侧对称设有支撑架，两组支撑架之间设有抽水管道，过滤水管的上端设有转动轴承，过滤水管的上端套接有从动齿轮驱动电机的顶部动力输出端套接有主动齿轮，抽水管道的顶部固接有增压泵，增压泵的顶部固接有喷水头。本发明能解决了抽水过程容易积攒泥沙，且喷灌效率低的问题。
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公开(公告)号：CN105138055A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510598565.9
申请日：2015-09-18
Applicant: 云南农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于LabVIEW和ZigBee的温室智能控制系统及控制方法，属于农业温室控制技术领域。本发明利用ZigBee技术建立了空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光强度传感器、湿帘风机、灌溉控制器、补光灯、PC上位机之间的数据传输无线网络，并用LabVIEW编程控制硬件之间的数据传输与数据处理；利用PC上位机呈现、处理和存储数据，并根据控制要求发出控制指令。本发明有如下益处：在实施本发明时无需大量的布线，降低了建造温室的成本与施工难度，增强了稳定性和出现问题易查性；整个系统形成一个闭环控制系统，能更加全面的检测并管理温室中的各项数据。
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公开(公告)号：CN113328285A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110608473.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种弱电线缆连接器，包括下主线连接套，下主线连接套铰接有上主线连接套，下主线连接套及上主线连接套均开设有C型主线卡槽，下主线连接套的一边设置有第一卡接凸起，上主线连接套向下设置有第一卡勾；下主线连接套向后设置有下副线连接套，下副线连接套的上边铰接有上副线连接套，下副线连接套及上副线连接套均开设有C型副线卡槽，下副线连接套的一端设置有第二连接凸起，上副线连接套的一端均向下设置有第二卡勾；下副线连接套内部设置有连接导体，连接导体设置有伸入C型主线卡槽的第一穿刺导体，连接导体设置有伸入C型副线卡槽的第二穿刺导体。本发明可用于弱电线缆的分支连接，并且连接时不需要剥离绝缘层，操作简单。
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公开(公告)号：CN109452150A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811549104.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 云南农业大学
IPC: A01G29/00
Abstract: 本发明涉及灌溉技术领域，具体涉及一种智能化柑橘根部灌溉装置及系统，包括光伏水泵系统、储电装置、控制模块、湿度传感器、光照度传感器和滴灌管道；所述储电装置包括与光伏阵列电连接第二电磁开关、与第二电磁开关电连接的充放电控制器和与充放电控制器电连接的蓄电池，所述控制模块与湿度传感器和光照度传感器连接，湿度传感器埋设在柑橘根部的泥土里，用于将柑橘根部的泥土湿度值传输给控制模块，所述光照度传感器设于柑橘种植区，用于将柑橘种植区的光照强度值传输给控制模块。该系统能够充分利用非储水期间光伏矩阵所产生的电量；控制模块连接有湿度传感器和光照度传感器，避免在太阳光照强烈时对柑橘浇水对柑橘造成伤害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108987049A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810969196.3
申请日：2018-08-23
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明涉及电容式电压互感器技术领域，具体涉及一种电力建设用防漏油的电容电压互感器，包括瓷套和油箱，瓷套内部顶端设置有膨胀器，瓷套外部顶端设置有一次端子板，瓷套内部设置有电容单元，瓷套底端设置有油箱，电容单元的双脚引线穿过瓷套延伸进油箱内，油箱右侧壁上分别设置有观察窗、注油阀和放油阀，油箱的左侧壁上设置有二次端子盒，油箱内部设置有中压变压器，中压变压器一端分别与电容单元的双脚引线连接，中压变压器另一端与二次端子盒连接，本发明结构简单，具有防漏油功能，且防漏油性能高，能够避免瓷套内的绝缘油渗漏到油箱内的同时，也能够避免油箱内的油从二次端子盒渗漏出去，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106975608A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710129622.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 云南农业大学
IPC: B07B7/01
Abstract: 粮食自动处理机，包括吊装架和支撑框架，吊装架的下部安装风罩，风罩的开口朝下，风罩的端口处安装透气布层，风罩通过风管连接风机，风机固定安装在吊装架上；支撑框架的上部安装导向板，导向板的一端与支撑框架铰接，导向板的底部铰接连接汽缸，汽缸的缸体与支撑框架的底部铰接，支撑框架的侧部安装分料盒，分料盒内设有数个斜向的隔板，隔板之间平行，分料盒的侧开口朝向支撑框架。与粮食体积相近的单个杂物多数与单个粮食本身的重量不同，本发明通过通过其自身性质的差异将其分离。本发明对于初步处理后的粮食进行优质的细化分离，能够将与粮食体积相近但重量不同的杂质进行分离，优化粮食的质量，降低杂质的数量。
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公开(公告)号：CN119251645A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411316980.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv8的番茄病害识别方法。属于病虫害识别领域，这种方法首先通过搜集包括番茄早疫病、晚疫病、叶霉病、斑枯病、斑点病和花叶病毒等不同类型的番茄病害图像，然后进行图像预处理和患病区域的标注。对YOLOV8网络模型进行优化，主要包括在原有网络结构中引入MobileNetv4模型和在初始模型网络结构中引入SEAM注意力机制。接着以PyTorch框架为基础对优化后的番茄病害识别模型进行训练，并设定适当的模型参数和训练次数。训练后的模型经过验证达到了较高的识别精确率。最后，将构建好的番茄病害识别模型部署于移动端APP上，以实现对田间番茄病害的实时识别。本发明提供了一个准确快速的番茄病害识别工具，旨在提高农业生产效率和农作物产量。
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公开(公告)号：CN109240384A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811193591.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 云南农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的农业自动化监控系统，该控制系统包括水肥滴灌系统、温度控制系统、农药喷洒系统、光合作用控制系统、土壤墒情监测器、CO2浓度传感器和控制主机，土壤墒情监测器和CO2浓度传感器通过无线路由器与控制主机连接；水位传感器、第一水泵、第二水泵和开关阀通过RS232数据线与控制主机连接。该控制系统不仅可对温室种植的作物进行水肥一体化滴灌的调节控制，还可同时实现农药喷洒、作物种植带的温度和作物的光合作用的智能化化控制，功能更加全面，且该控制系统采用无线传感器的无线通信技术，实现各传感器与控制主机的无线连接，减少线路的布设。
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公开(公告)号：CN119992318A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510041673.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于病虫害识别领域，提出了一种基于改进YOLOV8的马铃薯病害识别方法。首先通过搜集包括马铃薯早疫病、晚疫病和健康叶片，然后进行图像预处理和特征区域的标注；其次使用EfficientViT结构替换原有的主干网络，在初始模型网络结构中引入SCSA协同注意力模块对YOLOV8网络模型进行优化；接着以PyTorch框架为基础对优化后的马铃薯病害识别模型进行训练，并设定适当的模型参数和训练次数使得训练后的模型经过验证达到了较高的识别精确率；最后将构建好的马铃薯病害识别模型部署于移动端APP上，以实现对田间马铃薯病害的实时识别，从而本发明提供了一种可以准确快速识别马铃薯病害的方法，有利于提高农业生产效率和农作物产量。
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